▲ MIT 연구팀이 다양한 도구를 다루는 로봇을 테스트하고 있다. MIT 연구팀이 다목적 로봇을 더 잘 훈련시키기 위해 생성형 인공지능(AI)의 일종인 ‘확산 모델(diffusion models)'을 활용해 데이터 양식(modalities)이나 작업 유형이 상이한 여러 데이터 소스(데이터세트)를 결합할 수 있는 기술을 개발했다고 MIT 뉴스가 3일 보도했다. 연구팀에 따르면, 다목적 로봇을 훈련시키기 위해선 엄청난 양의 데이터가 필요하다. 하지만 기존의 로봇 데이터 세트는 형식 면에서 매우 다양한 특성을 갖고 있다. 예를 들어 어떤 데이터 세트는 컬러 이미지를 포함하고 있으며, 또 다른 데이터 세트는 촉각 정보로 구성돼 있다. 또한 시뮬레이션이나 사람의 동작 시연(데모)과 같은 다양한 영역에서 데이터를 ..