▲ 로봇 교육 후 다른 속도로 설정해 이동시킨 로봇의 궤적들. 이 실험에서는 이동 로봇(붉은 원으로 표시됨)에 다양한 속도를 설정해 3개의 목표위치(녹색별로 표시됨)로 가게 했다. 그림은 훈련 과정(빨간색 선으로 표시됨)에서 로봇의 선형 속도 v의 범위를 스케줄링하도록 제안된 프레임워크를 사용한 결과 로봇이 느린 속도(녹색 선으로 표시된)로 설정됐을 때와 매우 유사한 궤적으로 따라간다는 것을 보여준다. (사진=UUT) 일본 토요하시기술과학대(豊橋技術科学大学,UUT) 능동지능시스템연구실(Active Intelligent System Laboratory, AISL) 연구팀은 이동 로봇이 낮은 충돌률을 유지하면서 동시에 빠르게 경로를 탐색할 수 있도록 훈련시키는 새로운 프레임워크를 제시했다고 ‘유레카 얼럿..