ABB, AI 기반 로봇 픽킹 기능 모듈 추가

 

▲로봇 파슬 인덕터는 구조화되지 않은 환경에서 알려지지 않고 무작위로 배열된 물품을 처리할 수 있다. (사진=ABB 로보틱스)

 

ABB 로보틱스앤디스크리트오토메이션(ABB Robotics & Discrete Automation)이 인공지능(AI)을 사용하는 두 종의 물품 픽킹용 기능 모듈을 출시했다고 오토메이티드 웨어하우스가 보도했다.

 

새로 출시한 패션 인덕터(Fashion Inductor)와 파슬(소포꾸러미) 인덕터(Parcel Inductor)는 모두 이 회사가 선도적 패션 소매유통 및 물류 회사에서 테스트한 자체 비전 기술을 사용한다.

 

ABB는 이 새로운 모듈들을 통해 물품 픽킹과 물품 유도라는 두 가지 중요한 물류 프로세스를 목표로 한다고 밝혔다.

 

크레이그 맥도넬 ABB 로보틱스 사업 라인 산업 담당 관리이사는 “전자상거래의 성장으로 인해 연간 최대 9%의 소포 량 증가에 따라 알려지지 않은 무작위 물품을 픽킹하고 유도하는 데 더 높은 수준의 속도와 정확성이 필요하다. 동시에 기업들은 이러한 반복적이고 비인체공학적 작업을 수행할 인력을 채용하기가 더 어려워지고 있으며, 글로벌 공급망 및 물류 기업의 37%가 상당한 인력 부족을 겪고 있다”고 말했다.

 

그는 “AI 기반 물품 픽킹 제품군의 확장은 이러한 과제를 해결하고 기업이 프로세스의 종단 간 자동화를 통해 오류를 줄이면서 처리량과 생산성을 높일 수 있도록 한다”고 설명했다.

 

ABB는 세계 최고의 로봇 및 기계 자동화 공급업체 중 하나다. 스위스 취리히에 본사를 둔 이 회사의 통합 포트폴리오에는 로봇 팔, 자율이동로봇(AMR), 기계 자동화가 포함된다. 이 회사의 로봇은 현재 자동차, 전자, 물류를 포함한 다양한 분야에서 사용되고 있다.

 

◆기능 모듈들이 유도 및 반품 속도를 높인다

 

ABB는 기능 모듈들이 더 높은 정확도와 속도로 물품을 처리함으로써 창고 및 소포 분류 창고에서 뒤섞인 다양한 소포와 기타 물품을 픽킹하고 유도하는 문제를 해결한다고 밝혔다.

 

로보틱 패션 인덕터와 로보틱 파슬 인덕터는 모두 AI 기반 비전을 사용해 구조화되지 않은 환경에서 알려지지 않고 무작위로 배열된 물품을 처리한다. 이 회사는 이를 통해 고처리량, 고혼합 물류 작업에서 원활한 처리가 보장된다고 주장했다.

 

두 기능 모듈 모두 물품 크기, 모양 및 포장 유형이 매일 달라지는 매우 역동적인 환경에서도 99.5% 이상의 픽킹 정확도를 제공한다.

 

AI 시스템이 구형 또는 원통형 제품과 같은 유도 불가능한 물품을 감지하고 거부하도록 훈련할 수도 있다. ABB는 이를 통해 안정적이고 효율적인 작업이 보장된다고 말했다.

 

주문품처리 외에도 이 모듈들은 예상치 못한 물품을 처리할 수 있어 시간, 유형 또는 날짜로 예측할 수 없는 반품을 처리할 수 있다.

 

ABB는 로보틱 패션 인덕터를 통해 폴리백에 담긴 의류 및 액세서리 물품에 대해 시간당 최대 1300개의 픽킹 속도로 분리(싱귤레이션) 및 분류 유도가 가능하다고 말했다.

 

이 회사는 소형 소포 분리 및 분류기 유도를 위한 로봇 파슬 인덕터를 제작했다. 이 제품은 우편 및 소포 물류 센터에서 시간당 최대 1500개의 픽킹 속도로 상자, 봉지포장제품, 봉지에 담긴 제품 및 소포를 처리할 수 있다.

 

◆ABB, 빠른 설정 및 통합을 꾀하다

 

ABB 로보틱스는 일단 AI 비전 시스템이 물품들을 식별하면 이후 충돌없는 자동 경로 계획을 하도록 픽킹 모듈을 동작계획 소프트웨어와 통합했다.

 

빠른 배치를 위해 설계된 두 기능 모듈은 모두 사전 통합돼 시운전 시간, 운영 오류 및 설정 복잡성을 최소화한다. ABB는 시운전을 거쳐 가동까지 단 1주일 만에 가능하다고 말했다.

 

ABB는 자사의 애플리케이션 컨트롤러 플랫폼(ACP)이 단일 컴퓨터 및 사용자 인터페이스를 통해 로봇, 그리퍼 및 카메라 등의 구성 요소를 통합할 수 있다고 덧붙였다.

 

ABB는 자사가 단일 소스 공급업체로서 전용 애플리케이션 소프트웨어 및 로봇 하드웨어부터 원활한 구현 및 지속적 안정성을 위한 글로벌 애프터 서비스에 이르기까지 종단 간 지원을 제공한다고 말했다.

 

 

 

이재구 robot3@irobotnews.com

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