▲로커스 로보틱스의 연구개발(R&D) 부서인 로커스랩이 주문품처리용 플랫폼인 로커스원에 ‘로커스 인텔리전스 AI’ 기반의 ‘비즈니스인텔리전스’ SW 레이어를 추가해 출시했다. (사진=로커스 로보틱스)
미국 로커스 로보틱스가 자사 로커스원 플랫폼에 들어가는 인공지능(AI) 기반 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어(SW) 레이어인 ‘로커스 인텔리전스(Locus INTELLIGENCE)’를 발표했다고 로보틱스247이 10일(현지시각) 보도했다.
이 회사는 로커스 인텔리전스가 실시간 의사결정, 지속적인 최적화 및 심층적인 운영 통찰력을 제공하도록 설계됐다고 밝혔다. 이는 물류 창고 주문품처리(이행) 작업에서 탁월한 유연성, 처리량 및 효율성을 달성할 수 있도록 지원한다고 설명했다.
로커스는 독일 슈투트가르트에서 열리는 로지맷(LogoMat)과 미국 일리노이주 시카고에서 열리는 프로맷(ProMat 2025)에서 자사 연구개발(R&D) 전담 부서인 로커스랩이 개발한 다양한 AI 기술연계 성과물을 선보일 예정이다.
◆로커스원을 구동하는 AI
로커스는 자사 로커스 인텔리전스가 로커스원 플랫폼을 구동하는 고급 AI 및 분석 엔진이라고 밝혔다. 이 엔진은 머신 러닝, 예측 분석 및 실시간 운영 데이터를 활용해 대규모 주문품처리작업을 지속적으로 조정하고 최적화한다.
릭 폴크 로커스 로보틱스 최고경영자(CEO)는 “우리는 로봇을 배치하는 데 그치지 않고 지능을 제공하고 있다. AI, SW 및 차세대 자동화 기술에 대한 투자는 우리를 창고 효율성 및 주문품처리 혁신 분야의 리더로 차별화시킨다. 우리는 로커스 인텔리전스와 로커스랩을 통해 고객이 처리량을 극대화하고, 자신 있게 확장하고, 변화하는 물류 환경에 적응할 수 있도록 하는 솔루션을 지속적으로 개발하고 있다”고 말했다.
이 회사는 로커스 인텔리전스의 다음과 같은 특징을 강조했다.
▲AI 기반 의사 결정=작업 할당, 워크플로우 최적화 및 다중 로봇 조정을 동적으로 관리해 주문품처리 우선순위를 실시간 수요에 효율적으로 맞춰 조정한다.
▲확장 가능하고 적응 가능한 성능=로커스원이 변동하는 주문량, 계절적 급증 및 노동력 제약에 적응해 창고가 항상 최고의 효율성으로 운영되도록 한다.
▲실시간 운영 통찰력=운영자에게 처리량, 작업자 성과 및 예측 유지 관리에 대한 심층적인 가시성을 제공해 선제적이고 데이터에 기반한 의사 결정을 가능케 한다.
▲창고관리시스템(WMS) 및 전자적자원관리(ERP) 통합=기존 WMS 내에서 기본적으로 작동해 신속한 배치와 즉각적인 생산성 향상이 가능하다.
로커스 로보틱스는 로커스원이 로커스 인텔리전스를 통해 더욱 강력하고 AI로 향상된 조정 플랫폼을 제공해 창고에 지속적으로 학습하고 적응하며 개선되는 지능형 자동화 생태계를 제공한다고 말했다.
◆로커스랩, AI 기반 창고 혁신 주도
로커스 로보틱스는 자사의 R&D 전담 부서인 로커스랩이 AI 혁신의 최전선에 있으며 이 부서가 창고 자동화 역량을 지속적으로 발전시키고 있다고 말했다. 로커스는 로지맷 2025 및 프로맷 2025에서 다음과 같은 AI 기반의 혁신을 선보일 예정이다.
▲AI 객체 감지 및 회피=고급 인식 AI를 통해 로커스 로봇은 창고 자산을 지능적으로 인식하고 대응해 원활한 실시간 경로탐색 및 워크플로우 최적화를 보장한다.
▲시스템 중심의 노동 최적화=AI 기반 최적화 엔진으로 직원을 지능적으로 다음 차례의 최고의 작업으로 안내해 생산성과 주문품처리 속도를 높인다.
▲AI 기반 시뮬레이션 및 워크플로우 최적화=시뮬레이션을 통해 구현하기 전에 창고 레이아웃, 워크플로우 및 로봇 상호 작용을 테스트하고 개선하는 기능 추가.
▲RFID 기반 재고 정확도=무선주파수식별(RFID) 기술을 통합해 차세대 실시간 주문품 검증 및 재고 추적을 위한 더 높은 정확도 제공.
▲대형 품목 및 운반 불가 물품 자동화=유연한 대형 품목 운반, 픽킹 및 풋어웨이(수령 지역내 수령 물품을 창고 내 지정 보관 장소로 이동)로 기존의 고정 컨베이어 기반 워크플로우를 넘어선 자동화가 가능하다.
▲리플렉스 로보틱스(Reflex Robotics)와 휴머노이드 협업=로커스와 리플렉스 로보틱스는 휴머노이드를 통해 유도, 보관 등과 같은 기존 창고 자동화 워크플로우를 보완할 수 있는 잠재력을 모색하고 있다. 프로맷에서 두 자동화 기술의 협업 시연을 선보일 예정이다.
이재구 robot3@irobotnews.com
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