인공지능 1149

의료 AI기업 '뷰노',소니 자회사 M3와 판권계약 체결

▲ 뷰노메드 솔루션 소개 이미지 ​ 의료 인공지능 솔루션 개발 기인 '뷰노'는 소니 자회사 엠쓰리(대표 타니무라 이타루)와 자사 의료 인공지능 솔루션의 일본 내 판권 계약을 체결했다고 18일 밝혔다. 이번 계약으로 뷰노는 엠쓰리의 축적된 데이터를 바탕으로 보수적인 일본 의료시장에 보다 전략적으로 접근, 시장 진출을 본격화할 방침이다. 엠쓰리는 소니가 지분 33.9%를 보유한 일본 최대 의료 정보 플랫폼 기업이다. 의료계 관계자 28만 명을 회원을 두고 있으며, 임상연구 기획, 제약사 마케팅 지원, 원격진료 사업 등 광범위한 의료 분야 사업을 영위하고 있다. 해당 기업은 수년전부터 의료 인공지능 산업을 신성장동력으로 꼽고, 유수의 글로벌 인공지능 기업과 협업해 적극적으로 관련 분야를 육성하고 있다. 이중 ..

인공지능 2020.06.19

광주 연구개발특구에 AI 집적단지 등 연구산업단지 조성계획 확정

▲ 광주연구개발특구 첨단3지구 개발계획 ​ 과학기술정보통신부는 광주특구 미개발지인 첨단3지구 내에 인공지능(AI) 기반 과학기술 창업단지(AI 집적단지) 중심의 연구산업복합단지를 조성하는 개발계획을 확정했다고 18일 밝혔다. 이 개발계획은 주민공청회, 행정예고, 관계부처 협의, 개발제한구역 해제 절차 등을 거쳐 제33차 연구개발특구위원회 심의(서면)를 완료했으며, 다음주 내 관보에 고시될 예정이다. 첨단3지구(사업시행자 : 광주광역시도시공사)는 광주광역시 북구 오룡동‧대촌동‧월출동, 광산구 비아동, 장성군 남면‧진원면 일원 3,616,853㎡에 이르는 미개발지로, 이미 개발이 완료된 첨단1, 2지구의 뒤를 이어 광주, 전남지역의 주요 연구․산업거점으로 조성될 계획이다. 개발계획의 주요 내용은 전체의 약 ..

인공지능 2020.06.19

LG사이언스파크-서울대 AI연구원,인공지능 연구 협력

▲LG사이언스파크와 서울대 AI연구원이 16일 인공지능 연구 협력을 체결했다. 공동연구협력 체결식에 참여한 서울대 AI연구원 장병탁 원장(왼쪽부터 4번째)과 LG사이언스파크 AI추진단 배경훈 상무(왼쪽부터 5번째)가 교수진 및 연구원들과 기념촬영을 하고 있다. ​ LG가 서울대 AI연구원과 연구협력을 맺고 국내 AI 생태계를 키워나간다. LG사이언스파크와 서울대학교는 지난 16일 서울 관악구에 위치한 서울대학교에서 'LG사이언스파크-서울대 AI연구원 공동연구협력'을 체결했다. 체결식에는 LG사이언스파크 AI추진단 배경훈 상무, 서울대 AI연구원 장병탁 원장 등이 참석했다. 서울대학교 AI연구원은 서울대 교수 270여명을 주축으로 서울대 AI 연구진 2천여명이 대규모로 협력해 연구를 진행하는 국내 최대의 ..

인공지능 2020.06.18

LG전자, "AI 전문가 육성" 제조 분야 디지털 전환 가속화

▲ LG전자가 경기도 수원시 성균관대학교 자연과학캠퍼스에서 제조 AI 리더 과정 수료식을 가졌다. ​LG전자가 인공지능과 빅데이터에 능통한 전문가를 육성해 제조 분야의 디지털 전환을 가속화한다. LG전자는 지난 15일 경기도 수원시 성균관대학교 자연과학캠퍼스에서 ‘제조 AI 리더 과정’ 수료식을 열었다. 이날 AI 리더로 선정된 직원 약 20명을 비롯해 LG전자 생산기술원 제조혁신센터장 김병열 전무, 성균관대학교 인공지능대학원장 이지형 교수, 인재개발원 이정환 부원장 등이 참석했다. LG전자는 성균관대학교와 협업해 2019년부터 ‘제조 AI 리더 과정’을 운영하고 있다. 2020년는 4월부터 3개월간 진행했다. 과정 참가자는 성균관대학교 소프트웨어학과와 시스템경영공학과 교수진으로부터 인공지능 및 빅데이터..

인공지능 2020.06.17

광주과기원, 뉴로모픽 카메라 초고해상도 이미지 생성 방법 개발

▲ 뉴로모픽 카메라의 초고해상도 이미지 생성 사진(맨 오른쪽이 연구팀이 개발한 연구성과의 최종 출력본이며, 세번째 RGB 이미지 보다 선명하게 잘 복원됨을 확인할 수 있음) ​지스트(GIST:광주과학기술원) AI대학원의 최종현 교수가 카이스트 윤국진 교수와 공동연구를 통해 뉴로모픽 카메라의 초고해상도 이미지 생성 방법을 개발했다고 밝혔다. ​뉴로모픽 카메라(neuromorphic camera)는 ‘이벤트 카메라’라고도 부르며, 각 픽셀당 밝기의 변화값을 기록하는 센서로 이미지를 얻어내는 장치이다. 뉴로모픽 카메라는 비교적 저렴한 비용으로 초고속 영상 촬영이 가능하고, 큰 밝기 차이와 급격한 밝기 변화에도 안정적으로 동작한다. 이러한 장점은 자율주행차를 비롯 다양한 분야에 활용될 것으로 기대된다. 다만, ..

인공지능 2020.06.16

中, 약국 경영 위한 인공지능 로봇 '샤오즈' 등장

▲ 샤오즈 로봇 화면 ​약국의 경영시스템 안에 있는 로봇이 상황에 맞춰 '마케팅' 방식까지 추천해주는 시대가 왔다. ​ 11일 중국 언론 중관춘온라인(中关村在线)에 따르면 중국의 약국용 의료 소프트웨어 '즈후이롄(智慧脸)' 시스템에서 차세대 인공지능(AI) '샤오즈(小智)' 로봇이 운영에 들어갔다. 즈후이롄시스템은 중국 우한링리(鲮鲤)정보시스템유한회사가 개발한 약국용 영업 시스템이다. ​ 이 샤오즈로봇은 빅데이터와 인공지능 기술을 이용해 소매 약국들의 경영을 지원하고 더 빠른 과학적 의사결정을 할 수 있도록 개발됐다. ​ 최근 몇 년간 중국에서는 국가적으로 의약 산업의 개혁개방 정책을 잇따라 내놓고 있다. 소매 약국 산업의 발전 역시 변화의 기로에 놓여있다. 대부분 약국들은 최근 현대화와 디지털 툴을 통..

인공지능 2020.06.15

한컴MDS, 제스처 인식SW 시장 진출

한글과컴퓨터 자회사인 한컴MDS가 캐나다 제스처 인식 소프트웨어(SW) 전문기업인 모션제스처스(Motion Gestures)와 파트너십 계약을 체결했다고 10일 밝혔다. 한컴MDS는 이번 계약 체결을 통해서 자동차, 로봇, 스마트 홈, 디지털 사이니지, 가전제품, 웨어러블, 게임 등 다양한 산업 분야에 제스처 인식 솔루션 적용을 추진함으로써 국내 언택트 서비스 시장에 진출한다는 계획이다. 모션제스처스는 2016년 캐나다 워털루에 설립된 스타트업으로, 별도의 프로그래밍이나 데이터 입력을 하지 않고도, 단 몇 분 안에 제스처 인터페이스를 구성할 수 있는 인공지능 기반의 제스처 인식 솔루션을 제공하고 있다. 해당 솔루션은 손의 마디와 관절을 21개의 포인트로 구분하여 모양과 움직임을 분석하고, 사용자 손의 패..

인공지능 2020.06.11

[로봇신문 창간7주년 특별기고①] AI 로봇 기술의 발전과 산업육성을 위한 제언

최근 코로나 2019 팬데믹으로 인해 비대면 물리적 서비스의 요구 및 관심이 증가하고 있으며, 자연스럽게 다양한 AI로봇에 대한 요구가 급증하고 있습니다. 이러한 요구에 로봇산업계와 학계가 제대로 부응하기 위해서 장단기적으로 무엇을 해야 하는지를 생각해보는 시간을 가졌으면 합니다. 먼저 AI 로봇이 무엇인지를 정의해보아야 할 것 같습니다. AI 로봇이란 “자신이 일하는 공간(환경)안에서 자신이 이용 가능한 센서로부터 얻은 공간(환경) 정보로부터, 하고자 하는 작업 달성에 필요한 정보를 추출하고, 이를 기반으로 최선의 적합한 행동을 실수없이 시의 적절하게 배우거나, 선택하거나, 만들어 낼 수 있는 로봇” 으로 정의할 수 있습니다. 이 정의를 따른다면, AI 로봇은 작업과 일하는 공간에 따라서 로봇의 모양과..

인공지능 2020.06.11

전세계 10개국에서 '루닛' 의료 인공지능 SW 활용

▲ 브라질 대형병원 체인 중 하나인 프리벤트 시니어(Prevent Senior) 병원 의료진이 루닛 인사이트 CXR의 도움을 받아 코로나19 의심 환자의 영상을 판독해보고 있다.(사진=루닛) ​의료 인공지능(AI) 기업 루닛(대표 서범석)은 자사의 대표적 제품 중 하나인 루닛 인사이트 CXR(주요 폐 비정상 소견 진단 보조 인공지능 소프트웨어)이 브라질, 인도네시아, 이탈리아, 프랑스, 포르투갈, 파나마, 한국 등 국내외 10개국에서 코로나19 환자 및 의심 환자의 흉부 엑스레이 영상 분석에 활발히 사용 및 검증되고 있다고 8일 밝혔다. ​서범석 대표는 “코로나19를 계기로 병원 내 실제 현장에서 AI를 구현하는 일에 적극 나서고 있다”며 “병원마다 독립된 시스템과 워크플로에 따라 AI의 실제 사용방법은..

인공지능 2020.06.09

리드스피커코리아, 인공지능 기술 적용 음성합성기 개발

▲ ReadSpeaker Korea DNN TTS ​리드스피커코리아(대표 이종석)는 최근 인공지능 기술을 적용한 심층신경망(DNN:Deep Neural Neteork) HQ(High Quality) Micro(Auto DB)를 개발 완료했다고 밝혔다. ​‘Auto DB’는 기존의 음성합성기에 인공지능 기술을 적용해 음질은 한층 더 높이고 음성합성기의 개발기간은 단축시킨 획기적인 제품이다. ​기존의 음성합성기는 다음과 같이 2가지 정도가 있으며 기술의 한계로 인해 40시간 정도의 성우 녹음과 6개월 정도의 음성합성기 개발 기간이 필요했다. ​​△ 연결합성기(USS : Unit Selection Synthesis) ​단어 또는 문장 단위로 녹음된 음성 데이터를 음소(Unit) 단위로 나눠 데이터베이스를 만들..

인공지능 2020.06.09