中 중국정보통신연구원, '2025 에이전트 10대 화두' 발표

올해 에이전트 산업의 진화를 관통하는 핵심 키워드가 제시됐다.

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8일 중국 국책 통신 연구기관인 중국정보통신연구원(CAICT, 中国信息通信研究院, 약칭 中国信通院)이 '2025 에이전트 10대 화두'를 발표했다.

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인공지능 기술의 발전으로 에이전트로 대표되는 초거대 모델 응용 사례가 산업의 지능화를 가속하는 가운데, 최근 중국에서 열린 월드AI콘퍼런스(WAIC) '에이전트산업변혁포럼'에서 CAICT가 화두 10가지가 제시됐다.

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10대 화두는 ▲범용 에이전트 ▲전문 에이전트 ▲말단 에이전트 ▲기업용 에이전트 ▲에이전트 플랫폼 ▲에이전트 통신 프로토콜 ▲다중 에이전트 협동 ▲에이전트 가치 평가 ▲신뢰 가능 에이전트 ▲에이전트 기준 테스트다.

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범용 에이전트는 크로스오버 지식과 일반화 성능을 갖추고, 다양한 유형의 임무를 이해 및 실행할 수 있음을 의미한다. 범용 인공지능으로 가는 핵심 경로로 인식된다. 범용 에이전트의 발전은 초거대 모델의 성능 향상뿐 아니라 감지 및 계획, 인지 및 의사결정, 멀티 모달 융합, 인간-로봇 협동 등 다양한 기술의 융합적 혁신으로 가능하다. 향후 범용 에이전트가 다양한 기술과 융합해 인간과 로봇의 협동을 '피동적 반응'에서 '능동적 창조'로 바꾸고 새로운 형태의 '디지털 직원' 역할을 할 것으로 기대되고 있다.

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전문 에이전트는 특정 영역에 전문화된 에이전트를 의미한다. 전문 에이전트는 특정 산업과 현장 혹은 임무에서 상당한 수준으로 전문적인 역량을 내면서 정확하게 업무를 이해하고 효율적으로 수행한다. 전문 에이전트는 모델의 조율, 지식 주입과 언어 자료 강화, 역할 설정과 행위 제어 등 방식을 통해 금융, 교육, 산업, 의료, 법률, 교통 등 분야에 적용돼 복잡한 임무를 할 수 있다.

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말단 에이전트는 '내 손 안의 비서' 같은 존재다. 모바일 기기, IoT 설비, PC 등 말단 기기에서 로컬 추론, 사생활 보호, 실시간 반응 등을 하면서 오프라인 감지, 맞춤형 추천, 환경 적응과 빠른 반응에 특화됐다. 빠른 반응 속도와 낮은 네트워크 의존도, 강한 보안 성능 등 강점이 뚜렷하다. 향후 말단 에이전트가 사생활 보호를 강화시키면서 컴퓨팅 추론 성능을 높이고 자연적인 상호 작용 및 정확한 이해 능력을 증강하면, '만물 지능 연결(IoE, Internet of Everything)' 시대로 가는 열쇠가 될 것이란 예상이다.

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기업용 에이전트는 지능형 시스템을 통한 생산형 향상을 가능케한다. 기업의 복잡한 업무 현장을 위해 설계된 지능형 시스템으로, 기업 데이터 자산과 업무 프로세스를 결합한 초거대 모델, RPA 등 기술이다. 기존 CRM, ERP, MES 등 시스템과 연계돼 자율적으로 복잡한 업무 프로세스를 완수하면서 기업의 운영 효율과 관리 수준을 높인다. 기업용 에이전트는 제어 가능하면서 설명 가능한 동시에 시스템 통합 등 기능이 강조되며, 기업의 디지털화를 위한 핵심 툴이 된다.

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에이전트 플랫폼은, 생태계를 위한 인큐베이터다. 에이전트의 전체 수명주기를 관리하는 기초 설비다. 에이전트 설계, 개발, 설치, 관리, 운영과 유지보수 등 기능을 아울러 맡는다. 모델 조율, 로우 코드(Low Code) 개발, 데이터 관리, 탬플릿 맞춤형 생성, 작업 프로세스 재배치, 성능 모니터링 등 성능을 가진다. 효과적으로 에이전트의 연구개발 비용 및 응용 문턱을 낮추면서, 에이전트가 개발-출시-모니터링-업데이트의 원스탑 서비스를 통해 응용 현장에 빠르게 적용될 수 있다. 향후 에이전트 플랫폼은 산업 생태계의 중추적 역할을 하면서 기술 애플리케이션을 실험실에서 생산 일선으로 확장되게 하는 역할을 할 것이란 기대다.

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에이전트 통신 프로토콜은 만물을 잇는 가교다. 에이전트 간 혹은 초거대 모델, 외부 툴 간 상호작용을 위한 표준으로서, 단일한 통신 언어, 인터페이스 규범, 행위 모델을 통해 서로 다른 기업과 플랫폼에서 에이전트가 협동하거나 정보를 공유할 수 있도록 한다. 이는 한 번의 개발로 여러 기기를 겸용하는 에이전트 생태계 개발 및 융합을 가능케 할 것으로 예측된다.

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다중 에이전트 협동은 협동 작업, 게임 플레이, 경쟁 등을 통해 복잡한 작업을 협력적으로 완수하는 것이다. 개별 에이전트의 문제를 극복하면서 집단 지능을 통해 응용 범위를 확장시킨다. 다중 에이전트 시스템을 통해 자율적이면서 협동적이고 적응성을 지닌 에이전트들이 합리적으로 일을 분배하거나 자원을 조율할 수 있게 된다. 향후 통신 프로토콜 및 협동 알고리즘의 발전으로 다양한 영역에서 현실에 응용돼 집단 지능의 새로운 모델을 진화시킬 것으로 예상된다.

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에이전트 가치 평가는 정량적으로 안내되는 의사 결정의 기준이 된다. 에이전트의 적용 가치, 경제적 가치, 사회적 가치 등을 측정하고 기능의 다양성, 성능의 우수성, 사용자 만족도, 비즈니스 영향 및 비용 투자 측면도 고려한다. 과학적으로 수행되는 에이전트 가치 평가는 정책 수립, 최적 배포, 의사 결정을 지원할 것으로 예상된다. 최근의 에이전트 가치 평가는 정성적 평가에서 정량적 평가로, 정적 평가에서 동적 평가로 변화하는 과정에 있다. 향후 에이전트 ROI 분석 및 전체 수명주기 가치 추적 등 메커니즘을 촉진하고 재사용 가능한 평가 모델 및 툴셋 개발이 이뤄질 전망이다.

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신뢰 가능 에이전트는 에이전트의 개발 및 적용 과정에서 전문성, 제어 가능성, 진정성과 보안 등 방면에서 신뢰성과 규범 부합성 등을 갖추는 것을 의미한다. 인류의 가치관에 맞춰 에이전트에 대해 데이터 사용, 편향 제어, 행위 설명 등 표준을 마련하고 블랙박스 위험 및 가치 편향을 방지할 수 있도록 한다.

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에이전트 기초 테스트는 과학적이고 엄격한 성능 지표를 마련하는 것이다. 표준화된 테스트 임무, 평가 지표와 운영 환경을 통해 에이전트의 이해 성능, 의사결정 성능, 임무 수행 효율 등 방면에서 과학적인 측량이 이뤄질 수 있게 한다. 최근 기초 테스트는 단일 지표에서 다차원으로, 정적인 테스트에서 동적인 상호작용으로, 수동 평가에서 시뮬레이션 테스트로 진화하고 있다. 서로 다른 에이전트에 적용하면서 실제 현장에 가까운 테스트 체계를 조성하고 에이전트 산업의 건전한 발전을 지원하는 것이다.

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CAICT는 향후 에이전트 산업의 각 주체와 협력해 에이전트 통신 프로토콜 연구를 진행하고, 에이전트 테스트 베드를 구축할 계획이다. 더 나아가 에이전트 기초 테스트 방안도 마련한다. 지속적으로 에이전트 산업을 연구하면서 표준을 연구하고 평가 및 테스트 작업을 하게 된다.

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