▲HYMH와 NTT 데이터는 제조 공정에 새로운 지능을 내장하는 피지컬 AI 애플리케이션을 개발하기 위해 손을 잡았다. (사진=하이스터-예일)
미국 하이스터-예일 머티리얼즈 핸들링(Hyster-Yale Materials Handling·HYMH)과 일본 NTT 데이터(NTT DATA)가 제조 공정에 새로운 지능을 직접 내장하는 피지컬 AI 애플리케이션을 개발하기 위해 손잡았다고 오토메이티드웨어하우스가 최근 보도했다.
이 방식은 센서 데이터를 활용해 기계와 시스템이 실제 운영 환경에서 실시간으로 인지하고, 이해하고, 행동할 수 있도록 한다.
HYMH는 이러한 기능이 자사 생산 워크플로에 직접 AI 기반의 품질 보증을 도입하는 것이라고 밝혔다. 두 회사가 공동 개발한 이 방식은 물리적 AI가 산업 조립 환경에 어떻게 적용될 수 있는지를 보여주며, 제품이 일관되게 높은 표준으로 제작되도록 보장한다.
바바라 빈다 HYMH 글로벌 제조 혁신 이사는 “피지컬 AI에 대한 우리의 신뢰는 계속 커지고 있으며, AI가 글로벌 제조 운영에 가져다줄 수 있는 수많은 이점을 확인하기 시작했다. NTT 데이터와의 협력을 통해 피지컬 AI가 생산팀의 높은 품질 표준 유지와 함께 고객에게 가장 신뢰할 수 있는 제품을 인도하는 데 기여할 수 있도록 활용하게 됐다”라고 말했다.
HYMH는 산업용 지게차, 창고 시스템, 기술 및 에너지 솔루션의 종합 라인을 설계, 엔지니어링, 제조, 판매 및 서비스하는 기업이다. 브랜드로는 지게차 브랜드인 하이스터(Hyster)와 예일(Yale)을 비롯해 에너지 시스템을 제공하는 누베라(Nuvera) 등이 있다.
클리블랜드에 본사를 둔 이 기업은 8개의 제조 공장과 11개의 개발 및 테스트 센터를 운영하고 있다. 네트워크에는 850개 이상의 독립 대리점이 포진하고 있다.
◇HYMH와 NTT 데이터, 제품 출하 전 품질 검증
NTT 데이터는 켄터키주 베리아(Berea)에 위치한 HYMH의 제조 시설에서 이 솔루션을 설계 및 개발했으며, 비전 센서, 현장에서 데이터를 처리하는 엣지 AI, 고급 분석 기술을 중요 조립 워크플로에 통합했다.
파트너사인 아키타입 AI(Archetype AI)와 함께 NTT 데이터와 HYMH는 예상된 생산 단계와 조립 활동을 비교·분석하는 피지컬 AI 모델을 적용했다. 이 모델은 모든 부품이 설치됐는지, 조립 단계가 완료됐는지를 검증하며, 제품이 다음 단계로 이동하기 전에 편차를 찾아낸다.
두 회사는 이 시스템이 조립 공정 전반에 걸쳐 품질을 검증함으로써 제품이 공장 바닥을 떠나기 전에 잠재적인 문제를 식별하고 해결하는 데 도움을 준다고 설명했다.
이 구상은 제조 환경에 AI를 적용하는 방식에서 획기적인 변화를 보여준다. 엣지 컴퓨팅과 결합된 이 솔루션은 로컬에서 실행돼 모든 처리가 현장에서 이루어지므로 더 빠른 배포와 더 신속한 가치 창출이 가능하다.
초기 결과에 따르면 피지컬 AI는 기존 기술과 비교했을 때 배포 기간을 수개월에서 수주일로 단축해 제조 운영 전반의 도입과 반복 적용을 가속화했다.
샤히드 아메드 NTT 데이터 엣지 서비스 글로벌 총괄은 “이번 배포는 피지컬 AI가 실제 생산 환경에서 개념이 아닌 공장 현장에 실질적인 영향을 미치는 것임을 보여준다. 우리는 실제 생산 데이터와 엣지 단의 피지컬 AI 모델을 결합함으로써 HYMH와 같은 선도적인 제조업체가 고품질 제품을 인도하고 현장 근로자를 지원하며 실질적인 결과를 내는 방식으로 AI를 적용하도록 돕고 있다”고 말했다.
NTT 데이터에 따르면 제조업체들이 자동화를 가속화함에 따라 복잡한 환경에서 안전하게 작동해 효율성, 품질 및 회복 탄력성을 주도할 수 있는 피지컬 AI에 대한 수요가 증가하고 있다. 도쿄에 본사를 둔 이 기업은 자사의 산업 전문성과 엔드투엔드 서비스를 결합해 IT 및 운영 기술(OT) 환경 전반에 AI를 통합해 지능적 데이터 기반 운영을 가능하게 한다고 밝혔다.
이재구 기자 robot3@irobotnews.com
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