
▲엑스와이지가 엔비디아와 협력해 피지컬 AI 로보틱스 분야 전문 인재를 양성하는 실습형 교육과정을 올 하반기부터 운영한다. 사진은 엑스와이지의 지능형 양팔로봇 ‘듀스’ 학습을 위한 디지털 트윈 데이터 수집 장면. (사진=엑스와이지)
AI 로보틱스 전문기업 엑스와이지(대표 황성재)는 엔비디아(NVIDIA)와 협력해 피지컬 AI 로보틱스 분야 전문 인재를 양성하는 실습형 교육과정을 올 하반기부터 본격 운영한다고 29일 밝혔다.
엔비디아 딥러닝 인스티튜트(DLI) 공인 커리큘럼을 기반으로, 엑스와이지가 보유한 로보틱스 기술과 현장 운영 경험을 교육에 직접 반영한 것이 특징이다.
젠슨 황 엔비디아 CEO는 GTC 타이베이 2026에서 "로보틱스는 한국의 다음 주요 산업이 될 것"이라며 한국 로보틱스 생태계에 대한 투자 의지를 공개적으로 밝혔다. 삼성·SK·현대·네이버 등 국내 주요 기업이 총 26만 개 엔비디아 GPU 배치를 계획하고 있으며, 두산·LG그룹과의 피지컬 AI 및 AI 팩토리 협력도 확대되고 있다.
엔비디아는 국내 로보틱스 스타트업에 대한 직접 투자도 추진 중이다. HBM 반도체에서 배터리·제조 인프라까지 이어지는 완전한 로보틱스 밸류체인이 한국을 엔비디아 글로벌 전략의 핵심 거점으로 만들고 있다.

▲엑스와이지의 지능형 양팔로봇 ‘듀스’ 학습을 위한 디지털 트윈 데이터 수집 장면. (사진=엑스와이지)
그러나 투자와 인프라가 집중되는 것에 비해 이를 실제로 구현할 전문 인력은 글로벌 차원에서 심각하게 부족한 상황이다. 세계경제포럼(WEF)의 '미래 일자리 보고서 2025'에 따르면 전 세계 고용주의 63%가 기술 인력 부족을 가장 큰 장벽으로 꼽고 있으며, AI·빅데이터는 수요 증가 속도가 가장 빠른 기술 분야로 지목됐다. 맥킨지 역시 '글로벌 AI 현황 보고서 2025'에서 AI 인재 부족을 기업의 AI 확산을 가로막는 최대 장벽으로 꼽았다.
국내도 예외가 아니어서, 로봇 기업의 98%가 중소·중견기업으로 연구개발(R&D)·실증 역량 부족에 시달리고 있으며, 로봇 기업들은 현장과 괴리된 인력양성 체계 개선을 최우선 과제로 꼽고 있다. 글로벌 휴머노이드 시장이 2024년 4억6200만달러에서 2031년 290억8000만달러로 연평균 56.6% 성장이 전망되는 가운데, 인재 확보 없이는 한국이 이 기회를 잡을 수 없다는 위기감이 산업계 전반에 확산되고 있다.
엑스와이지는 이러한 인재 공백을 메우기 위해 세 가지 방향으로 교육과정을 설계했다. 첫째, 엔비디아 DLI 공인 커리큘럼을 적용해 아이작 심(Isaac Sim) 시뮬레이션, 아이작 랩(Isaac Lab) 로봇 학습 등 글로벌 표준 교육 체계를 제공한다. 둘째, 로봇 하드웨어와 GPU 컴퓨팅 인프라를 수강생 전원에게 충분히 지원해, 기존 교육 현장에서 만성적으로 지적되어 온 실습 장비 부족 문제를 근본적으로 해소했다. 셋째, 엑스와이지가 실제 로보틱스 서비스를 통해 축적한 기술과 개발 노하우를 커리큘럼에 직접 반영해 교육 수료 후 즉시 현장 투입이 가능한 실무 역량을 갖추도록 했다.

▲엑스와이지의 지능형 양팔로봇 ‘듀스’ 학습을 위한 디지털 트윈 데이터 수집 장면. (사진=엑스와이지)
엑스와이지는 단순 교육 운영사가 아닌, 피지컬 AI 로보틱스 기술을 직접 연구개발하는 기업이다. 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 국책과제에 참여해 비전언어행동(VLA) 기반 로보틱스 적용과 실제 로봇 운영 데이터를 모델 학습에 제공하는 역할을 맡고 있으며, 자사 세미 휴머노이드 로봇 '듀스(DEUX)'를 통한 현장 실증까지 수행하고 있다. 국가대표 AI팀의 일원으로서 축적한 기술력을 교육에 그대로 투영하는 것이 엑스와이지 교육과정의 핵심 차별점이다.
엑스와이지 김병조 이사는 "로봇 산업이 발전하려면 로봇과 AI를 모두 이해하고 현장에서 바로 활용할 수 있는 실무형 인재가 지금보다 훨씬 많아져야 한다"며 "엔비디아 DLI의 글로벌 커리큘럼에 엑스와이지가 현장에서 쌓아온 기술력과 충분한 실습 환경을 결합해, 로봇과 AI를 동시에 다룰 수 있는 인재를 본격적으로 길러내겠다"고 말했다.
최지호 기자 jhochoi51@irobotnews.com
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