▲일본 기술 기업 옵팀(OPTiM)과 큐덴드론서비스(KDS)는 AI와 다중 스펙트럼 카메라를 장착한 드론을 이용해 ‘죽은 나무 감지 AI 서비스’를 개발했다. (사진=일본무인항공시스템산업개발협회(JUIDA))
일본 기술 기업 옵팀(OPTiM)과 큐덴드론서비스(Kyuden Drone Service·KDS)가 인공지능(AI)과 다중 스펙트럼 카메라를 결합한 드론을 활용해 ‘죽은 나무 감지 AI 서비스’를 개발했다고 드론라이프가 26일(현지시간) 보도했다.
이 서비스는 쓰러지기 쉬운 죽은 나무가 피해를 초래하기 전에 이를 식별해냄으로써 철도나 전력 인프라에 미치는 피해를 최소화하는 데 크게 기여할 전망이다.
◇증가하는 환경 위험 해결
이 서비스는 태풍이나 폭우와 같은 악천후로 인한 나무 쓰러짐 피해에 대한 우려가 커지고 있는 상황에 대응한다. 기존의 대규모 피해 지역 수동 조사에는 상당한 시간과 인력이 필요해 위험 평가에 공백이 발생했으며, 새로운 AI 기반 시스템은 이러한 공백을 해소하는 것을 목표로 한다.
두 회사는 “옵팀의 AI 분석 기술을 통합함으로써 이제 관리 소프트웨어를 통해 죽은 나무를 자동으로 감지할 수 있게 됐다”고 발표했다.
이 시스템은 KDS의 기존 다중 스펙트럼 이미징 기능에 자동 감지 및 시각화 기능을 추가해 구축됐다.
◇JR 서일본철도 현장 테스트
JR 서일본철도(JR 西日本)는 2022년부터 이 기술을 테스트해 왔으며, 처음에는 QDS의 기존 서비스를 이용했고 현재는 향상된 AI 버전을 사용하고 있다. 올해 6월 철도 노선을 따라 실시된 현장 검증에는 퀀텀시스템즈(Quantum Systems)의 트리니티 프로(Trinity Pro) 수직 이륙 고정익 드론과 DJI의 팬텀 4 멀티스펙트럴을 포함한 여러 드론 플랫폼이 사용됐다.
이 시스템은 가시광선 및 식생지수(NDVI) 영상을 활용한 자동 고사목 감지, 자동 횡단면 생성을 통한 거리 측정, 그리고 일본 국토지리원(Geospatial Information Authority)의 지형 데이터 통합이라는 세 가지 핵심 기능을 제공한다.
◇기술 통합
테스트에 사용된 장비는 미카센스(MicaSense)의 앨텀-PT(Altum-PT) 다중 스펙트럼 카메라와 옵팀의 ‘인프라 검사용 AI(AI Inspection for Infra)’ 분석 플랫폼이었다. 이 시스템은 수목 건강 상태를 평가하고, 거리 측정을 통해 위험 수준을 계산하며, 대화형 지도에 결과를 시각화할 수 있다.
인프라 운영업체들이 기상 피해 예방을 위해 선제적 솔루션을 모색함에 따라 두 회사는 상당한 시장 잠재력을 내다보고 있다.
지난해 4월 규슈 전력(九州 電力)에서 분사해 설립된 KDS는 전력 인프라 드론 검사 분야에서 축적된 풍부한 경험을 협력사들에게 제공할 예정이다.
옵팀은 인터넷 인프라 최적화 기술 전문 기업으로서 디지털 서비스를 더욱 직관적이고 접근성 있게 만드는 솔루션을 개발한다. 2000년 설립된 옵팀은 고유의 최적화 기술을 통해 복잡한 인터넷 상호작용을 원활한 경험으로 전환한다. 도쿄에 본사를 둔 옵팀은 소프트웨어 라이선스, 사물인터넷(IoT) 플랫폼 서비스, 원격 관리 솔루션 및 기술 지원을 제공한다. 옵팀의 인프라 검사 포트폴리오에는 AI 기반 이미지 분석 솔루션인 ‘인프라 검사용 옵팀 AI(OPTiM AI Inspection for Infra (AI-powered image analysis)’, 근거리 시각 검사 지원 솔루션인 시빌리스냅(Civil ReSnap), 그리고 전기 보조 터널 사진 촬영 시스템이 포함된다.
큐덴 드론 서비스는 지난해 4월 규슈 전력의 자회사로 설립됐으며 전력 인프라 드론 검사 분야에서 축적된 풍부한 경험을 바탕으로 전국 지역 사회에 서비스를 제공하고 있다. 후쿠오카에 본사를 둔 이 회사는 검사 솔루션(밀폐 공간, 자동 순찰, 수중, 교량/철탑, 열화상), 측량 서비스(라이다, 사진측량, 소프트웨어 개발), 항공 사진(4K/12K 제작, 360도 촬영, 라이브 스트리밍, 3D 모델링), 자체 기술(산림 목재 체적 AI, 고사목 탐지 시스템), 장비 판매(IBIS2, 스카이디오 시리즈, ELIOS3 플랫폼)를 포함한 종합적인 드론 서비스를 운영하고 있다.
이재구 기자 robot3@irobotnews.com
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