美 브레인코프 “체코서 AI 기반 선반 스캔 로봇 강력한 성과”

▲미국 브레인코프가 체코 유통체인에서 AI 기반 선반 스캔 로봇으로 강력한 성과를 보인 사례를 공유했다. (사진=브레인코프)

미국 브레인 코프(Brain Corp)가 체코공화국에서 인공지능(AI) 기반의 선반 스캔 로봇 도입 파트너십 확장 결과로 거둔 ‘매우 성공적인 성과’를 공개했다고 로보틱스앤오토메이션뉴스가 8일(현지시간) 보도했다.

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실세계 인공지능(AI) 기업인 브레인코프와 제휴한 알버트(Albert)는 체코공화국의 선도적 유통 브랜드이자 아홀드 델하이즈(Ahold Delhaize)의 자회사로서 체코 전역에 350개 매장을 운영하고 있다.

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그동안 알버트의 재고 관리는 수동 작업에 크게 의존하는 고도로 구조화된 일상 업무였다. 보충 주기가 끝나면 매장 직원과 관리자가 직접 빈 선반을 스캔해 시스템 상의 불일치를 수정해 왔다.

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알버트는 이러한 명확하게 정의된 프로세스가 있음에도 재고 정확성을 유지하는 데 어려움이 있음을 확인했다. 인력 부족, 시간 제약, 숙련도 차이 등으로 인해 필수 수정 작업이 지연되는 경우가 많았고, 이는 다음 배송 시점까지 제품이 품절 상태로 방치되는 결과로 이어졌다.

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이러한 가시성 공백은 매출에 직접적인 타격을 줄 뿐만 아니라 브랜드 파트너와의 관계를 악화시키고 쇼핑객의 경험에도 부정적인 영향을 미친다.

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알버트는 2022년 브레인OS(BrainOS) 기반의 텐넌트(Tennant) 로봇 바닥 청소기를 성공적으로 도입한 이후 재고품 운영 공백을 메우기 위해 AI 기반 선반 스캔 기술이 실제 매장 환경에서 안정적으로 작동할 수 있는지 평가하고자 브레인 코프와 손을 잡았다.

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알버트의 운영 지원 컨설턴트인 파벨 클레메라는 "우리는 자율주행 바닥 청소 로봇을 성공적으로 도입한 후 자동화가 운영의 일관성과 가치있는 데이터를 모두 제공할 수 있다는 점을 알게 됐다"라고 밝혔다.

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◇측정된 운영 영향

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브레인OS 기반의 스캔 기술은 해결이 필요한 운영 상의 격차를 시각화해 통찰력을 제공했다. 알버트는 모든 카테고리에서 재고 정확도 90%라는 기준 목표를 설정했으나, 브레인코프 시스템은 이를 훨씬 상회해 제품, 가격표 및 예외 사항 식별 부문에서 일관되게 90% 후반대의 성능을 기록했다.

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결정적인 것은 이 시스템의 정확도가 시범 프로젝트 기간 내내 향상됐다는 점이다. 스캔을 거듭할수록 제품, 가격표, 빈 공간을 인식하는 기술력이 높아졌으며, 이는 끊임없이 진화하는 AI의 위력을 증명했다.

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알버트 CSE 지역 매장 운영 프로세스 선임자인 이바나 스타스트니코바는 "데이터는 명확하고 일관적이며 정확했다. 이를 통해 이전가격으로 표시된 종이 가격표같은 사람의 실수를 찾아내 즉각 즉시 수정할 수 있게 됐다"고 말했다.

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◇AI 중심 유통 운영의 확장

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재고 스캔의 자동화는 디지털화, 자동화, 데이터 기반 의사결정을 중심으로 하는 알버트의 기업 전략의 다음 단계다. 알버트는 AI 기반 데이터를 활용함으로써 실행력을 강화하고, 수동 수정에 대한 의존도를 낮추며, 팀에 더 나은 가시성을 지원하고 있다.

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스타스트니코바는 "알버트의 혁신은 측정 가능한 영향력에 관한 것이다. 우리는 실질적인 운영 상의 이점을 제공할 때 기술을 채택한다"라고 덧붙였다.

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실제 매장 환경에서 인상적인 데이터 정확도 결과를 만들어냄으로써, 알버트는 유럽 중부 및 남동부 시장 전역에 AI 기반 재고 통찰력을 확장할 수 있는 토대를 마련했다. 이는 이 회사의 현대적이고 데이터 중심적인 유통 운영 리더 입지를 더욱 공고히 하는 계기가 됐다.

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이재구 기자 robot3@irobotnews.com

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