
홍콩 증시에 상장한 중국 로봇 기업들의 올 상반기 실적이 공개되면서 로봇 산업의 성장세가 조명되고 있다.
4일 중국 로봇 전문 포털 중국로봇망에 따르면 중국 유비테크(UBTECH, 优必选), 두봇(DOBOT, 越疆科技), 긱플러스(Geek+, 极智嘉) 등 홍콩 증시에 상장해있는 로봇 기업들의 상반기 실적을 분석한 결과 개선세가 뚜렷하다.
이번 실적 발표에서 주목되는 것은 긱플러스가 홍콩 증시에 상장한 로봇 기업으로선 최초로 조정 상각전영업이익(EBITDA)이 흑자를 달성했다는 점이다. 긱플러스는 1162만위안(약 23억원)의 조정 EBITDA 흑자를 기록했으며 조정 순손실률도 낮았다. 이는 긱플러스가 수익성 측면에서 이익을 남기는 지점에 근접했으며 홍콩 상장 로봇 기업 중 최초로 이익을 남길 준비가 된 것을 의미한다고 매체는 분석했다.
긱플러스는 매출과 매출 총이익 양면에서 성장했다. 매출은 전년대비 31.0% 증가한 10억 2500만위안(약 1999억원), 매출총이익은 전년 대비 43.1% 증가한 3억 6000만위안(약 702억원)을 기록했다.
긱플러스가 홍콩 상장 로봇 기업 중 가장 높은 매출과 매출총이익, 가장 낮은 조정 순손실 및 조정 순손실률을 보이면서 실적 지표 측면에서 가장 좋은 성과를 낸 것이라는 분석이 나왔다.
긱플러스는 대규모 주문과 고객 수요 성장에 힘입어 올해 상반기 신규 주문이 17억 6000만위안(약 3432억원)에 달했다. 지난해 같은 기간 보다 30.1% 증가한 것이다. 1억위안(약 195억원)이 넘는 규모의 주문을 받는 등 주문 규모도 커지고 있다. 지능형 물류 시스템 ‘스카이큐브(SkyCube)’ 솔루션의 주문은 237% 급증했다. 올해 상반기 긱플러스의 고객 재구매율이 80%를 넘어섰으며 60개 이상의 신규 고객, 40개 이상의 채널 고객과 협력을 확대하면서 소매 및 식음료 분야에서 빠른 성장을 했다. 중국 본토 외 지역 매출이 79.5%를 차지한 점도 주목된다. 중국 본토 외 지역 매출총이익률이 46.2%를 차지하면서 글로벌 입지를 확대했다.
유비테크의 경우 매출과 매출총이익이 증가하고 손실도 감소했다. 유비테크의 상반기 매출은 지난해 같은 기간 보다 27.55% 증가한 6억 2200만위안(약 1213억원)으로 나타났다. 매출총이익은 지난해 같은 기간 보다 17.3% 증가한 2억 1700만위안(약 423억원)이었다. 손실은 지난해 같은 기간 보다 19.89% 줄었다.
특히 휴머노이드 로봇 납품과 관련해 지난 7월 중국 미이자동차의 대규모 로봇 공급 프로젝트를 수주, 휴머노이드 로봇 회사 단일 공급 최고가 기록을 세웠다.
회사는 올해까지 산업용 휴머노이드 로봇 500대를 공급할 것으로 기대하고 있다. 최근 글로벌 투자 회사인 인피니캐피탈(Infini Capital)과 10억달러(약 1조3900억원) 규모 계약을 체결하면서 국제 자본의 장기 투자 유치도 실현했다.
두봇의 올 상반기 매출은 지난해 같은 기간 보다 27.08% 증가한 1억 5300만위안(약 298억원)이었다. 업계 최고 수준의 매출총이익률인 47%를 달성했다. 조정 순손실은 전년 대비 34.4% 감소했는데 비용 관리 및 운영 전략이 효과적이었다는 점을 반영한다고 매체는 전했다.
두봇의 제품은 세계 100개 이상 국가의 산업 제조, 소매, 의료 수술 등 분야에 적용되고 있다. 최근 로봇팔, 휴머노이드, 다족 형태의 변형 가능한 임바디드 로봇 플랫폼을 출시해 관심을 모았다. 10만 번째 협동 로봇 생산 출하를 알리기도 했다.
중국 내외 여러 금융 기관들은 이들 기업들에 큰 관심을 갖고 있다. 긱플러스는 최근 CMB인터내셔날(招银国际), CITIC(중신증권), 도이치뱅크로부터 ‘매수’ 등급을, 모건스탠리와 인더스트리얼뱅크(INDUSTRIAL BANK, 兴业银行)로부터 ‘비중 확대’ 등급을 받았다.
유비테크는 차이나시큐리티스(CHINA SECURITIES, 中信建投)로부터 ‘매수’ 등급 유지 의견을 받았다. 두봇은 CICC(中金)가 올해 상반기 실적이 예상치에 부합한다며 목표주가 61홍콩달러를 제시했다. 에버라이트증권(EVERLIGHT SECURITIES, 光大证券)은 ‘비중확대’ 의견을 유지했다.(제휴=중국로봇망)
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