“로봇이 언어장벽 없앤다”…제이엠로보틱스 ‘다국어 대화 로봇’ 시선집중

 

인공지능과 로봇 기술의 융합이 새로운 산업 패러다임을 만들어가는 가운데, 국내 기업이 ‘다국어 AI 인터랙티브 로봇’이라는 차별화된 영역으로 글로벌 시장 공략에 나서며 주목받고 있다.

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인공지능 서비스 디자인 전문기업 제이엠로보틱스(대표 김동진)는 소형 휴머노이드 로봇 ‘알파미니(Alpha Mini)’에 대규모언어모델(LLM) 기반 다국어 음성 인터페이스를 결합한 통합 서비스를 개발하고, 본격적인 상용화와 투자 유치에 착수했다고 13일 밝혔다.

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특히 글로벌 휴머노이드 로봇 기업 유비테크 로보틱스의 크루저 S(Cruzr S) 모델과 2026년 하반기 출시 예정인 상업용 휴머노이드 로봇 DEX 모델에 자체 개발한 다국어 언어 패키지를 공급하기로 합의했으며, 최근 사우디아라비아에 아랍어 버전 크루저 S와 알파미니를 수출하며 글로벌 시장 확대에 속도를 내고 있다.

▲알파미니 다국어 버전 활용 예시. (사진=제이엠로보틱스)

알파미니는 16개의 서보모터로 구성된 소형 휴머노이드 로봇으로, 사람과 유사한 움직임 구현이 가능하다. 특히 100여 가지 감정을 표현할 수 있는 ‘휴먼아이(Human Eye)’ 기술이 적용되어 단순한 기계적 반응을 넘어 사용자와의 정서적 교감을 유도한다.

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이러한 기술력은 교육, 체험, 서비스 산업 전반에서 높은 친화성을 확보하며 글로벌 시장에서도 경쟁력을 인정받고 있다.

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업계에서는 “기존 로봇이 기능 중심이었다면, 알파미니는 감정 중심 인터페이스를 구현했다는 점에서 차별성이 크다”고 평가한다.

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이번 프로젝트의 핵심은 단순 번역을 넘어서는 ‘LLM 기반 다국어 AI 엔진’이다. 알파미니에 탑재된 기술은 사용자의 음성을 실시간으로 분석하고, 언어를 자동 감지한 뒤 별도의 설정 없이 해당 언어로 즉시 응답하는 구조로 설계되어 있다. 이를 통해 영어, 중국어, 아랍어 등 다양한 언어 사용자가 자연스럽게 소통할 수 있는 ‘완전 자동 인터랙션’ 환경을 제공한다.

▲서비스 생태계 구조.

이 기술의 시장성은 이미 다양한 분야에서 확인되고 있다. 먼저 다문화 행정 서비스 영역에서는 외국인 인구 증가로 인한 다국어 대응 인력 부족 문제를 해결할 수 있는 대안으로 주목받고 있다. 관공서, 주민센터, 병원 등에서 로봇 한 대로 다국어 응대가 가능해지는 구조다. 관광 산업에서는 실시간 안내와 문화 콘텐츠 설명, 외국인 응대 기능을 통해 ‘AI 로봇이 안내하는 관광’이라는 새로운 시장 창출이 기대된다. 또한 교육 분야에서는 AI 체험 교육과 언어 학습 보조 도구로 활용되며 높은 확장성을 보이고 있다.

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제이엠로보틱스는 자사의 사업 모델이 단순한 제품 수출을 넘어 ‘언어 패키지 기반 플랫폼 수출’이라는 점에서 의미가 크다고 강조했다.

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회사 측에 따르면 ‘AI·로봇·언어’가 결합된 융합 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 특히 인터랙티브 AI 로봇 시장은 아직 초기 단계로 선점 효과가 큰 블루오션으로 평가된다. 더불어 기존 일회성 판매 구조에서 벗어나 언어 패키지와 서비스가 결합된 반복 수익형 플랫폼 모델을 구축함으로써 지속적인 수익 창출과 고성장 RaaS(Robot as a Service) 기업 수준의 밸류에이션 적용 가능성도 강점으로 꼽힌다.

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업계에서는 제이엠로보틱스의 행보를 단순한 로봇 사업이 아닌 ‘AI 기반 글로벌 커뮤니케이션 인프라 구축’으로 보고 있다. 다국어 음성 인터랙션 기술이 공공, 관광, 교육을 넘어 의료, 유통, 스마트시티 영역으로 확장될 경우 그 파급력은 더욱 커질 전망이다.

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전문가들은 “향후 로봇 산업의 경쟁력은 하드웨어를 넘어 인간과 얼마나 자연스럽게 소통할 수 있는지에 달려 있다”며 “언어와 감정을 동시에 이해하는 인터랙티브 AI가 차세대 핵심 기술로 자리잡을 것”이라고 분석한다.

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제이엠로보틱스는 앞으로 글로벌 파트너십 확대와 다국어 AI 패키지 고도화를 지속 추진하며, 로봇을 단순한 ‘도구’가 아닌 ‘소통의 주체’로 발전시키겠다는 계획이다. 이는 기술 혁신을 넘어 사람과 사람을 연결하는 새로운 커뮤니케이션 방식의 출발점이 될 것으로 기대된다.

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박경일 기자 robot@irobotnews.com

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