美 LAPP, 코버스 드론으로 재고 확인 시스템 재구축

▲LAPP은 코버스를 통해 인력 절감뿐만 아니라 안정적인 가시성을 확보해 주문 흐름을 유지하고 오류를 줄일 수 있다고 밝혔다. (사진=코버스 로보틱스)

 

올해 초 대규모 시설 통합을 단행한 미국의 LAPP USA가 드론을 이용한 재고 관리 효율화에 성공한 사례로 주목받고 있다.

​

오토메이티드웨어하우스는 최근 다양한 산업용 제어 관련 제품을 생산해 전 세계에 공급하는 LAPP USA가 시설 통합에 따른 재고품 관리의 어려움을 드론으로 해결한 사례에 주목하고 이를 소개했다. LAPP는 자동차 공장, 공작기계, 계측기, 의료 전자, 통신, 로봇, 산업 자동화, 운송, 일반 산업용 제어 시스템 관련 제품을 생산 및 판매한다.

​

올해 초 LAPP은 인디애나주 브라운즈버그에 있는 1만2450㎡(약 3766평) 규모의 시설로 운영을 통합했지만 매일 재고 관리에 어려움을 겪고 있다는 사실을 알게 됐다. 이 시설의 재고 관리 프로세스는 노동 집약적이고 시간이 많이 소요돼 고객 서비스에 영향을 미쳤다.

​

LAPP에 따르면 몇 가지 주요 과제는 다음과 같았다. △제한된 적용 범위=주기적인 창고 재고 확인은 수작업으로 연 2회만 처리했다. △높은 노동 수요=인력의 12.5%가 재고 확인에 전념하면서 픽킹 및 제조 인력 부족을 겪었다. △불일치=잘못 배치되거나 라벨이 잘못 부착된 릴로 인해 추가 확인 및 조정이 필요했다. △고객에게 미치는 영향=이러한 비효율성으로 인해 주문품 처리 속도가 느려지고 정시 배송이 더욱 어려워졌다.

​

◇코버스 시스템 내부

​

LAPP은 재고 문제를 더욱 효과적으로 해결하기 위해 창고용 드론 기반의 자율 재고 관리 시스템인 코버스 원을 제공하는 코버스 로보틱스에 의뢰했다. 캘리포니아주 마운틴 뷰에 본사를 둔 이 회사는 미국에서 제작된 완전 자율 드론을 배치해 로봇서비스(RaaS) 모델로 재고관리 서비스를 제공한다.

​

LAPP은 코버스 원을 실제 창고 환경에 맞춰 개발했다고 밝혔다. 코버스 원은 GPS 수신이 불가능한 환경에서 자율 운영이 되도록 하는 체화된 인공지능(embodied AI)을 내장하고 있다.

​

이 시스템의 컴퓨터 비전은 바코드, 라벨, 선반 위치를 대규모로 감지한다. 또한 회사측에 따르면 이 회사의 머신 러닝은 스캔 정확도를 향상시키고 시간 경과에 따른 불일치를 식별한다.

​

코버스 원은 LAPP과 함께 야간 임무를 수행하며 선반을 스캔하고 팔레트 위치 이미지를 촬영한다. 아침까지 재고 팀은 잘못 배치되거나 라벨이 잘못 부착된 릴과 같은 불일치 사항을 표시하는 완전하고 정확한 보고서를 작성한다.

​

이러한 자동화된 워크플로우는 시간이 많이 소요되는 수작업 사이클 계산 프로세스를 간소화된 재고 모니터링 시스템으로 대체하면서 인건비를 절감하는 동시에 정확도와 운영 효율성을 향상시켰다.

​

코버스 원의 체화 AI(내장 AI)는 수동 감독 없이 LAPP의 창고를 인식, 탐색 및 스캔할 수 있도록 해 준다. LAPP은 코버스 원의 야간 보고서와 위치 이미지를 통해 주문 처리에 지장을 주기 전에 문제를 발견하고 해결할 수 있다.

​

◇LAPP, 인건비 절감 및 정확성 향상

​

LAPP USA는 코버스 원 덕분에 노동 집약적이고 오류가 발생하기 쉬운 프로세스가 야간 자동화 워크플로우로 전환돼 안정적인 가시성을 제공하고 비용을 절감하며 고객 서비스를 개선했다고 밝혔다.

​

제이슨 벨트란 LAPP 시설 관리자는 “재고를 실시간으로 확인하고, 현재 위치를 파악해 고객에게 즉시 할당할 수 있게 된 것은 우리에게 큰 이점이 되고 있다”고 말했다.

​

이후 개선된 사항은 다음과 같다. △재고조사 횟수 13배로 확대=재고 조사 횟수가 연간 2건에서 26건으로 증가하면서 LAPP은 배송에 영향을 미칠 수 있는 오류를 더욱 신속하게 감지할 수 있었다. △인건비 60% 절감=LAPP은 재고 담당자를 2명으로 줄여 직원들을 픽킹 및 제조 지원에 재배치함으로써 주문품 처리 속도를 크게 높였다. △초과 근무 없앰=코버스 원은 주말 주기적 집계를 없애 팀원들이 평일 운영과 정시 고객 배송에 집중할 수 있도록 했다. △더 높은 정확도=자동화된 불일치 보고서를 통해 라벨이 잘못 부착되었거나, 잘못 놓였거나, 물품 분실이나 도난 등을 찾아내 신속히 해결할 수 있도록 해 고객에게 물품이 잘못 전달되는 것을 방지한다. △표준 운영 절차(SOP) 개선=드론 스캔을 통해 라벨 부착 불일치를 파악해 LAPP이 창고 전반의 작업 관행을 표준화하고 정확도를 향상하는 데 도움을 준다.

이재구 기자 robot3@irobotnews.com

저작권자 © 로봇신문 무단전재 및 재배포 금지