로봇신문

대구시, 첨단 로봇 공동 연구개발 참여기업 모집…“미래 로봇시장 선점”

로봇신문사 — Thu, 2 Jul 2026 10:04:26 +0900

▲대구광역시청 (사진=대구시)

대구광역시와 대구기계부품연구원(DMI)이 지역 로봇산업의 기술 고도화와 글로벌 경쟁력 강화를 위해 본격적인 지원에 나선다.

대구기계부품연구원은 지역 로봇기업의 첨단 요소기술 확보와 부품·모듈·완제품 중심의 기술 경쟁력 강화를 지원하기 위해 ‘2026년 첨단로봇 요소(부품·모듈·완제품) 기술 공동연구개발 지원사업’ 참여기업 및 기관을 모집한다고 1일 밝혔다.

이번 사업은 액추에이터와 센서 등 첨단로봇 핵심 부품의 요소기술을 기업과 연구기관이 공동 개발하도록 지원하는 사업이다. 이를 통해 지역 로봇기업의 제품화 역량을 강화하고, 대구시 미래전략산업인 휴머노이드 및 AI 첨단로봇 산업 육성 방향과 연계해 글로벌 경쟁력을 갖춘 로봇산업 생태계를 조성하는 것을 목표로 한다.

지원 분야는 ▲고출력 휴머노이드향 중공형 액추에이터 기술개발 ▲제조·물류 현장 적용을 위한 범용 로봇 광시야 3차원 센싱 모듈 기술개발 ▲40kg 가반 양팔 휴머노이드 로봇용 고하중 관절 액추에이터 기술개발 등 총 3개 분야이며, 첨단로봇 핵심 요소기술 확보와 제품화 가능성이 높은 과제를 중점 지원할 방침이다.

선정된 기업 및 기관은 대구기계부품연구원이 보유한 첨단 인프라와 전문 인력을 활용해 첨단로봇 요소기술 공동 연구개발부터 부품·모듈·완제품 시제품 제작, 수요처 연계 실증, 성능평가와 신뢰성 검증까지 전방위적 지원을 받게 된다.

지원 규모는 과제당 연간 최대 2억5000만원 이내로, 총 2개 과제 내외를 선정할 예정이다. 주관연구개발기관은 본사 또는 주된 사업장이 대구시에 위치한 로봇 관련 기업이어야 하며, 수요처(민간기업·공공기관 등), 대학, 연구기관 등과 컨소시엄을 구성해 참여하는 것을 권장한다.

참여를 희망하는 기업은 오는 7월 13일부터 20일까지 관련 구비서류를 갖춰 대구기계부품연구원에 우편 또는 방문 접수하면 된다.

이윤정 대구광역시 기계로봇과장은 “이번 사업은 지역 로봇기업이 첨단로봇 핵심기술을 확보하고 제품화 경쟁력을 높일 수 있는 계기가 될 것”이라며 “지역 로봇기업이 글로벌 무대로 도약할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.

최지호 기자 jhochoi51@irobotnews.com

하비스탕스, 그립팜으로 협동로봇 가반하중 문제 해결

로봇신문사 — Wed, 1 Jul 2026 17:06:12 +0900

협동로봇을 활용한 팔레타이징 자동화가 확산되면서 현장에서는 다양한 기술적 과제가 발생하고 있다. 그중 대표적인 문제가 바로 협동로봇의 가반하중 부족 문제다.

하비스탕스는 자사의 맞춤형 진공 그리퍼 솔루션 ‘그립팜(GriPalm)’이 씨메스로보틱스의 팔레타이징 자동화 시스템에 적용돼 협동로봇 기반 박스 이송 공정에서 실제 박스 이송에 사용될 가반하중을 획기적으로 증가시켰다고 밝혔다.

▲경량 맞춤형 진공 그리퍼 ‘그립팜’이 적용된 이송 공정. (사진=하비스탕스)

이번 사례는 씨메스로보틱스가 구축한 팔레타이징 자동화 프로젝트에 적용된 것으로, 현장의 핵심 과제는 30kg 가반하중의 협동로봇으로 약 26kg 박스를 안정적으로 이송하는 것이었다. 겉으로 보기에는 30kg 로봇으로 26kg 박스를 이송하는 것이 가능해 보인다.

그러나 실제 자동화 현장에서는 로봇이 들어야 하는 무게가 박스 무게만으로 결정되지 않는다. 박스를 잡기 위한 진공 그리퍼, 프레임, 흡착 패드, 배관, 피팅 등 EOAT의 무게가 더해지기 때문이다.

일반적인 진공 그리퍼의 무게가 5~7kg 수준이라면 26kg 박스를 이송할 때 전체 하중은 31~33kg까지 증가한다. 이는 30kg 협동로봇의 가반하중을 초과하거나 안정적인 장기 운용이 어려운 조건이 된다. 즉 이번 프로젝트의 핵심은 로봇에 장착된 설비 경량화를 통해 실제 작업에 사용될 수 있는 로봇 가반하중을 얼마나 끌어올리느냐다.

하비스탕스는 그립팜을 통해 이 문제를 해결했다. 박스의 무게중심, 표면 조건, 흡착 가능 영역, 로봇 동작 조건을 고려해 흡착 패드 배치와 프레임 구조를 최적화했으며, 이를 통해 2kg대 경량 진공 그리퍼를 구현했다.

그립팜은 단순히 무게를 줄이는 데 그치지 않고, 이송 중 박스가 흔들리거나 떨어지지 않도록 흡착 안정성과 구조 강성을 함께 확보했다. 경량화 과정에서 흔히 발생할 수 있는 강성 저하 문제를 고려해 필요한 부분에는 강성을 유지하고 불필요한 중량 요소는 줄이는 방식으로 설계됐다.

그 결과, 씨메스로보틱스의 팔레타이징 자동화 시스템은 기존 협동로봇을 유지하면서도 26kg 박스 이송에 필요한 가반하중 여유를 확보할 수 있었다. 더 큰 로봇으로 교체하지 않고, EOAT 설계를 통해 자동화 조건을 만족시킨 것이다.

하비스탕스는 협동로봇 가반하중 문제가 로봇 자체의 한계처럼 보이지만 실제로는 그리퍼 설계로 해결할 수 있는 경우가 많다며, 그립팜은 현장의 제품 무게와 로봇 조건에 맞춰 EOAT를 경량화하고 최적화함으로써 자동화가 가능하도록 만드는 솔루션이라고 설명했다.

이번 씨메스로보틱스 적용 사례는 협동로봇 팔레타이징 자동화에서 그리퍼 설계가 얼마나 중요한지를 보여준다. 팔레타이징, 박스 이송, 포장 자동화와 같은 공정에서는 로봇의 정격 가반하중뿐 아니라 그리퍼 무게, 흡착 안정성, 제작 납기, 현장 조건 대응력이 함께 고려돼야 한다.

하비스탕스는 앞으로 그립팜을 통해 협동로봇 기반 팔레타이징, 박스 이송, 식품·생활용품 포장, 물류 자동화 등 다양한 현장에 맞춤형 EOAT 솔루션을 확대할 계획이다.

박경일 기자 robot@irobotnews.com

LG전자, 로보틱스사업센터 신설…전사 핵심 역량 결집해 미래사업 속도

로봇신문사 — Wed, 1 Jul 2026 17:00:46 +0900

LG전자(대표 류재철)가 CEO 직속 로보틱스사업센터를 신설한다.

피지컬 AI 기반 대표 미래사업으로 육성 중인 로보틱스 분야에서 사업기회 발굴부터 공급망, 제조 등 오퍼레이션 영역에 이르기까지 실제 사업화에 필요한 핵심 역량을 결집해 성장에 본격 속도를 내겠다는 취지다.

LG전자는 로보틱스사업센터를 신설하는 조직개편(2026년 7월 1일자)을 발표했다. 생산기술원 산하 제조역량강화담당, 생산시스템솔루션담당, 스마트팩토리솔루션센터장 등을 역임한 송시용 센터장이 신설 조직을 맡는다.

▲송시용 로보틱스사업센터장 (사진=LG전자)

이번 조직개편은 연말 정기 조직개편을 4개월 여 앞둔 시점에서 원포인트 성격으로 단행됐다. LG전자가 피지컬 AI 기반 미래사업으로 드라이브를 걸고 있는 로보틱스 사업의 전략적 중요도와 육성 의지를 반영한 결과다.

LG전자는 신설 로보틱스사업센터를 사업개발, 영업, 오퍼레이션 등 기능을 갖춘 완결형 사업조직으로 운영한다.

신설 로보틱스사업센터 산하에 로봇 학습용 데이터팩토리 전담 조직도 둔다. 미래 로봇 경쟁력의 핵심으로 꼽히는 데이터팩토리 역량을 조기 확보하고, 데이터팩토리를 운영하며 얻는 고품질 데이터를 활용해 RFM(로봇파운데이션모델)을 고도화하는 등 실질적인 사업 시너지로 이어가기 위함이다.

LG전자는 로보틱스 사업의 거버넌스를 강화하는 이번 조직개편이 효율적 의사결정 체계를 구축하고 민첩한 사업전략 수립과 실행, 핵심기술 내재화, 원가경쟁력 확보 등으로 이어져 로보틱스 사업 전반의 실행력에 가속도가 붙게 될 것으로 보고 있다.

또 로보틱스 사업이 완결형 조직으로 운영되며 향후 LG CNS, LG AI연구원 등 LG 계열사 역량을 유기적으로 연결하는 ‘원 LG(One LG)’ 관점의 협업이나 글로벌 빅테크 파트너십을 확대하는 것도 보다 용이해질 전망이다.

▲LG전자가 구축 중인 양재 데이터 팩토리에서 LG 클로이드가 물체를 잡고 옮기는 동작을 반복하며 동작 데이터를 생산, 학습하고 있다. (사진=LG전자)

LG전자는 자회사 로보스타와 베어로보틱스를 중심으로 구축하고 있는 산업용·상업용 로봇에 로보틱스사업센터의 가정용 로봇을 더한 3각 축으로 로봇 시장을 전방위 공략할 예정이다. 다양한 산업, 서비스와 생활 공간을 아우르는 로봇 포트폴리오로 미래 수요에 선제적으로 대응해 나간다.

특히 올해를 로보틱스 사업의 기반을 다질 원년으로 보고 사업에 더욱 속도를 내고 있다. 로봇 완제품과 더불어 액추에이터 등 로봇 핵심부품 사업, 데이터 생성·학습을 위한 데이터팩토리까지 갖춘 종합 로보틱스 솔루션 기업으로 발돋움한다는 계획이다.

LG전자는 서울 서초구 양재R&D캠퍼스에 연내 가동을 목표로 대규모 로봇학습용 데이터팩토리를 구축하고 있다. 로봇 핵심부품으로 꼽히는 액추에이터는 60년 이상 축적해 온 모터 기술을 기반으로 국내 자체 생산을 준비하고, 외부 고객에 공급하는 사업화도 추진한다.

최지호 기자 jhochoi51@irobotnews.com

중국 최초 '로봇 학교' 개학...“신입생 로봇 30대 입학했어요”

로봇신문사 — Wed, 1 Jul 2026 16:56:53 +0900

▲중국 저장성에서 '항저우로봇학교(杭州机器人学校)'가 문을 열었다. 첫 신입생 로봇이 입학하는 모습이 눈길을 모으고 있다.

중국에서 휴머노이드 로봇을 위한 정식 '학교'가 운영된다.

30일 중국 언론 쳰장완바오에 따르면 중국 저장성에서 '항저우로봇학교(杭州机器人学校)'가 문을 열고 첫 신입생이 입학했다.

이 학교는 저장대로봇연구원과 저장성품질과학연구원, 그리고 기업이 참여해 공동으로 설립했다. 중국 처음으로 '대뇌 기능 향상', '에이전트 통합'이 이뤄지면서 로봇 상품의 응용을 지원하는 종합적 플랫폼이다.

매체는 글로벌 로봇 기업의 3년 생존률이 10% 미만이고, 5년 생존률은 3% 미만이라는 통계를 언급하면서 이 학교가 중국의 많은 스타트업을 위한 응용 기지가 될 것으로 기대했다. 산업 제조, 가정 서비스, 의료 재활 및 상업 공연 등지에서 휴머노이드 로봇 수요가 확대되고 있지만 아직 대규모로 가정과 일상생활에 접목되지는 못하고 있다.

이에 항저우로봇학교는 '대뇌'에 집중해, '움직일 수 있는 로봇'에서 더 나아가 '일을 이해하는 로봇'을 만드는 데 주력할 계획이다.

학교는 첫 입학한 30대의 로봇이 가이드 및 해설, 상호작용 손님 맞이, 설비 제어, 다중 언어 교류, 개방형 문답 등 기능을 배우고, 다수의 방문객이 하는 질문에 답하거나 의도를 이해하고, 상황을 추론해 자율적으로 의사결정을 내릴 수 있게 할 계획이다.

입학후 각 로봇은 우선 체험과 분류를 거쳐 직업 훈련을 받는다. 각 산업 수요에 맞춰 분야가 나뉘는데, 졸업시 권위있는 기관이 발급한 전문 기능 등급 증서도 받는다.

학교는 지(智), 덕(德), 체(体), 미(美), 로(劳, 업무) 등 5가지 차원의 교육이 이뤄지며, 안전 윤리, 감지 성능, 운동 성능, 미학 등 전방위적인 로봇의 종합적 소양이 길러질 것으로 기대했다.

유효정 기자 robot3@irobotnews.com

中 플렉시브, 적응형 산업자동화 로봇 2종 출시

로봇신문사 — Wed, 1 Jul 2026 16:54:41 +0900

▲중국 플렉시브가 적응형 산업자동화 로봇 신제품인 인라이트와 미코를 출시했다. (사진=플렉시브)

중국 플렉시브(Flexiv)가 적응형 산업자동화 로봇 신제품 2종을 출시했다고 로보틱스앤오토메이션뉴스가 최근 보도했다.

플렉시브는 이 로봇들이 산업 자동화에 더 뛰어난 촉각 감지 및 피지컬(물리적) 인공지능(AI) 기능을 제공하도록 설계됐다고 밝혔다.

이 회사는 자사의 신형 인라이트(Enlight) 로봇 팔과 미코(Mico) 두 팔 로봇 플랫폼을 공개하며, 이를 힘 제어 로봇공학 및 체화 지능(embodied intelligence) 분야의 중대한 진전이라고 묘사했다.

◇인라이트

플래그십 모델인 인라이트는 7개의 관절 각각에 다차원 힘-토크 센서가 통합된 적응형 7축 로봇이다. 플렉시브에 따르면 이 설계는 전신 접촉 자극 감응성을 갖도록 해 로봇이 단일 접촉을 감지하고, 여러 접촉 지점을 추적하며, 촉각 패턴을 인식할 수 있도록 한다.

이 회사는 인라이트가 힘 제어 능력과 고급 비전 기능을 결합해, 기존 산업용 로봇이 다루기 어려웠던 환경 내의 변동성이 높은 작업들을 자동화한다고 설명했다. 인라이트는 15kg의 무게를 가지며, 720도 회전이 가능한 4개의 관절을 갖추고 있다. 이 구조는 좁은 공간에서 작동할 수 있는 컴팩트한 크기를 유지하면서도 넓은 작업 범위를 제공한다.

◇미코

인라이트와 동일한 아키텍처를 기반으로 구축된 미코는 인간과 같은 조율된 조작이 필요한 분야에 적용하기 위해 설계된 모듈식 두 팔 로봇 시스템이다.

이 시스템은 단일 제어 아키텍처 아래 두 개의 인라이트 팔을 결합, 동기화된 두 팔이 작동토록 한다. 플렉시브는 사용자가 적용 분야 요구 사항에 따라 플랫폼을 확장할 수 있도록 아머(Armor), 코어(Core), 플러스(Plus), 울트라(Ultra) 등 네 가지 표준화된 구성으로 미코를 제공하고 있다.

이 회사는 또한 기술 파트너들과 함께 개발한 다양한 산업용 애플리케이션을 시연했다. 이 시연에는 힘 제어 로봇 공학을 위한 엔비디아 아이작 심 시뮬레이션 플랫폼을 사용한 그래픽 카드를 조작하는 작업 등이 포함됐다.

수윤 청 플렉시브 수석 로봇 과학자는 "인라이트와 미코의 도입은 플렉시브뿐만 아니라 자동화 산업 전체에 한 획을 긋는 결정적 순간이다. 우리는 지금까지 산업용 사용자들이 접할 수 없었던 인간같은 수준의 적응성과 촉각 피드백을 시장에 선보였다. 이 로봇들은 더 안전하고, 더 간단히 프로그래밍할 수 있고, 고도로 제한된 환경에서 작동할 수 있는 독보적인 능력을 갖추고 있다"고 말했다.

2016년 중국 상하이에서 설립된 플렉시브는 제조 및 산업 자동화를 위해 힘 제어, 컴퓨터 비전, AI 기술을 결합한 적응형 로봇을 개발한다. 이 회사는 실리콘밸리, 상하이, 베이징, 뮌헨, 싱가포르에 사업장을 두고 있다.

이재구 기자 robot3@irobotnews.com

中 상하이 자딩구, 전국 최초 '1000대 규모' 휴머노이드 클러스터 조성한다

로봇신문사 — Wed, 1 Jul 2026 16:52:46 +0900

▲상하이시 자딩(嘉定)구와 타스미래로봇 관계자가 ‘1000대급 산업용 휴머노이드 로봇 클러스터’ 조성 업무협약을 체결했다. (사진=중국로봇망)

중국에서 휴머노이드 로봇을 실제 생산 현장에 적용하기 위한 지자체 단위의 프로젝트가 활기를 띄고 있다.

중국 로봇 전문 포털 중국로봇망에 따르면 상하이시 자딩(嘉定)구가 타스(TARS, 它石智航)의 자회사 ‘상하이 타스미래로봇(它石未来机器人)’과 전략적 협약을 체결하고 중국 전국 최초의 ‘1000대급 산업용 휴머노이드 로봇 클러스터’ 조성 프로젝트를 추진키로 했다. 자딩구를 로봇의 핵심 상용화 기지로 삼겠다는 것이다.

이 프로젝트 1기는 자동차용 소프트웨어 및 부품 기업 앱티브(Aptiv, 安波福)의 생산라인에서 추진된다. 앱티브는 테슬라, 폭스바겐, BYD, 지리, 니오 등 세계 주요 자동차 기업에 제품을 공급하는 주요 협력사다. 타스와 앱티브가 자딩구 정부의 지원 하에 생산 현장에 로봇을 적용하게 된다.

자딩구는 이번 협력을 통해 로봇 본체 제조, 핵심 부품, 시스템 통합, 서비스 등 전 주기 산업 생태계를 조성하고, 관련 기업 간 협력을 강화할 방침이다. 양측은 ▲산업용 휴머노이드 로봇 대규모 현장 투입 ▲스마트 제조 시나리오 개방 ▲공급망 협력체계 구축 등 분야에서 협력하며, 전국적으로 확산 가능한 산업화 모델을 정립한다는 목표다.

▲전국 최초의 ‘1000대급 산업용 휴머노이드 로봇 클러스터’ 이미지 (자료=중국로봇망, AI로 생성)

자딩구는 상하이의 핵심 제조 집적구로 4800억위안(약 109조4064억원) 규모의 생산액을 자랑한다. 최근 각 지역이 휴머노이드 로봇 산업을 선점하기 위해 경쟁하는 가운데, 자딩구는 수직 특화 시나리오와 실증 위주의 대규모 적용이라는 차별화 전략을 내세웠다. 자동차 첨단 제조 현장에서 휴머노이드 로봇의 실증 적용을 대폭 확대하고, 단순 기술 검증을 넘어 실제 공정에 투입되는 전환점을 마련한다는 계획이다.

타스는 산업용 임바디드 인텔리전스 로봇 응용에 주력하는 만큼, AI와 첨단 제조를 결합해 자딩구의 산업에도 긍정적 영향을 미칠 것이란 기대다.

자딩구 관계자는 자딩구가 상하이의 제조업 중점 지역으로서 풍부한 산업 현장 자원 및 생태계를 보유, 타스와의 협력을 통해 확대 적용 가능한 모델을 만들 것이라고 밝혔다.

타스 측은 로봇의 대규모 산업 응용이 이뤄지는 핵심적 시기에 자딩구가 제조업 환경을 개방하고 임바디드 인텔리전스 발전의 문을 열어준다고 평가했다.

유효정 기자 robot3@irobotnews.com

"중국 전통 제조업까지 인공지능 기반 자동화 바람 거세"

로봇신문사 — Wed, 1 Jul 2026 16:48:17 +0900

▲중국 산이중공업의 펌프트럭(사진=산이중공업)

중국 제조업이 AI와 산업용 로봇의 결합을 통해 스마트 제조 체제로 빠르게 전환하고 있다. 자동차와 전자산업 중심이던 산업용 로봇이 AI를 기반으로 의류, 신발 등 전통 제조업까지 진출하면서 스마트 팩토리 전환이 가속화되고 있다는 분석이다.

영국 파이낸셜 타임즈(FT)는 최근 “AI, 중국 산업용 로봇의 새로운 영역 진출 가속(AI speeds the march of China’s factory robots into new sectors)”이란 제하의 기사에서 중국 제조업체들이 인공지능을 적극 도입, 산업 현장의 지능화에 박차를 가하고 있으며, 이를 통해 생산라인의 효율성 제고, 품질 관리의 개선, 공정의 관리 감독 강화 등에 나서고 있다는 분석을 내놓았다.

FT는 중국 후난성 창사에 위치한 중장비 및 콘크리트 펌프트럭 제조업체 산이중공업(三一重工·SANY) 제18공장을 방문하고, 이 공장에선 인공지능(AI)을 도입한 스마트 생산설비가 가동되면서 제조 현장의 자동화 수준이 한 단계 높아졌다고 전했다. 10만㎡ 규모의 이 공장에선 무인운반로봇(AGV) 수십 대가 대형 용접 로봇과 공작기계 사이를 오가며 45분마다 콘크리트 펌프트럭 1대씩 생산하고 있다.

2012년 가동을 시작한 이 공장은 세계경제포럼(WEF)으로부터 스마트 제조 능력을 인정받아 '등대공장(lighthouse factory)'으로 지정됐다. 펑융후이(Peng Yonghui) 공장 매니저는 최근 AI 기술 도입으로 공장이 한층 더 진화했다고 전했다.

과거에 사람이 일일이 손으로 분류하던 금속 부품 작업을 현재는 로봇팔이 형태와 무게를 스스로 인식해 처리한다. 펑 매니저는 부품의 크기와 무게, 색상은 물론 재질까지 구분해내는 시스템 성능에 대해 "일부 소재는 쌍둥이처럼 비슷하지만 로봇은 여전히 구별해낼 수 있다"고 말했다.

파이낸셜 타임즈는 중국 정부가 고령화에 따른 노동력 감소 속에서도 제조업 경쟁력을 지키기 위해 자동화 및 스마트 팩토리 기술 확산을 적극 추진하고 있다고 진단했다. AI 기술 발전이 생산라인 효율을 높이고 품질관리와 공정 감독 기능을 강화하며, 공장들이 더 까다로운 작업에 지능형 로봇을 투입하도록 이끌고 있다는 설명이다. 일부 공장은 기존에 사람만 수행하던 작업을 휴머노이드 로봇이 대신할 수 있도록 도입을 서두르고 있다. AI 모델 성능 향상에 힘입어 자동화·스마트 시스템의 적용 범위도 대형 자동차 제조 등 기존 분야를 넘어 의류·신발 등 전통적인 노동집약 중소 공장으로까지 확산되고 있다.

시장조사기관 인터랙트 애널리시스(Interact Analysis)의 사만다 모우(Samantha Mou) 수석 애널리스트는 최근 내놓은 보고서에서 AI 공급망 산업의 성장이 제조업 내 로봇 수요를 직접적으로 창출하고 있으며, AI 기반 소프트웨어가 로봇의 성능을 향상시켜 그동안 진입이 어려웠던 시장에서도 새로운 수요를 만들어내고 있다고 분석했다. AI가 산업용 로봇의 비전 인식과 프로그래밍 편의성, 설비 간 협업 능력을 높였을 뿐 아니라 원격 모니터링과 유지보수까지 가능하게 하고 있다는 설명이다.

중국 내 방대한 제조업 기반도 AI 로봇 수요를 견인하고 있다. 베이징 소재 벤처캐피털 CCV의 제리 량(Jerry Liang) 파트너는 중국의 산업 부문과 제조 현장이 수백만 곳에 달해 로봇에 대한 실질적 수요를 창출한다고 말했다. 그동안 징둥(JD.com) 등 중국 인터넷 기업에 주로 투자해온 량 파트너는 최근 투자 초점을 AI 기반 로봇으로 옮겼다. 그는 산업 현장에 로봇을 더 많이 투입하는 것이 더 나은 피지컬 AI 모델 학습용 데이터 확보로 이어지고 있으며, 공장이야말로 중국의 수많은 휴머노이드 로봇 기업들이 제품을 대규모로 수익화할 최적의 기회라고 분석했다.

그는 파이낸셜 타임즈에 "중국의 임금 수준은 더 이상 저렴하지 않고, 신세대 노동자들은 지루하고 위험한 일을 꺼린다"며 제조업계가 휴머노이드와 비(非)휴머노이드 로봇 모두에 더 복잡한 작업을 맡기기를 기대하고 있다고 전했다.

광저우에 위치한 산업용 로봇 업체 GSK CNC 이큅먼트(广州数控设备)도 AI가 로봇 활용의 새로운 전환점이 될 것으로 기대하고 있다. 그동안 작업자들이 텍스트를 입력해 로봇을 프로그래밍해야 했지만, 앞으로는 자연어 기반 AI를 활용해 음성으로 로봇을 제어하는 방식이 보편화될 것으로 전망했다. 회사 관계자는 "현장 작업자들은 복잡한 프로그래밍 방식보다 사람과 대화하듯 로봇을 제어하기를 원한다"며 "궁극적으로는 로봇이 사람의 말을 이해하고 작업을 수행하는 시대가 열릴 것"이라고 말했다.

파이낸셜 타임즈는 이같은 흐름에 맞춰 전 세계 로봇 공급업체들도 발 빠르게 대응하고 있다고 보도했다. 일본 화낙과 덴마크 유니버설로봇이 각각 엔비디아와 협력해 AI 기반 프로그래밍 도구를 개발하고 있으며 스위스 ABB와 상하이 소재 산업용 로봇 기업 스텝(Step, 新时达)은 전자·반도체 산업에 특화한 신형 로봇 모델을 출시하며 AI 신규 수요 선점에 나섰다고 전했다.

백승일 기자 robot3@irobotnews.com

산업부·금융위, M.AX 선도기업과 ‘피지컬 AI 글로벌 1강’도약 앞당긴다

로봇신문사 — Wed, 1 Jul 2026 16:44:26 +0900

▲'국민성장펀드-M.AX 프론티어 프로젝트' 민관 합동간담회 참석자들이 기념 촬영을 하고 있다.(사진=산업통상부)

산업통상부(이하 ‘산업부’)와 금융위원회(이하 ‘금융위’)는 7월 1일 오전, 산업은행 대회의실에서 '국민성장펀드-M.AX 프론티어 프로젝트' 민관 합동간담회를 개최하고, 피지컬 AI 최강국으로의 도약을 이끌 유망 선도기업과 프로젝트 발굴·지원 방안을 논의했다.

최근 글로벌 AI 경쟁은 생성형 AI를 넘어 현실 세계에서 직접 움직이고 판단하는 피지컬AI 시대로 빠르게 전환하고 있다. 이러한 변화가 가장 먼저 관측되는 곳 중 하나는 제조업이다. 휴머노이드 로봇, AI 팩토리, 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 등 AI 도입에 따른 변화는 우리 제조현장을 빠르게 변화시키고 있으며, 이러한 변화에 뒤쳐질 경우 기존의 경쟁우위를 상실할 수밖에 없는 상황이다.

대한민국은 세계 최고 수준의 제조업 경쟁력과 생산 인프라를 보유하고 있어 AI 경쟁에서 유리한 출발점에 서 있다. 제조 현장에서 축적된 데이터와 공급망, 생산기술을 로봇·AI팩토리·미래차 등 피지컬 AI 분야와 연계할 수 있는 강점을 갖고 있기 때문이다.

▲김정관 산업통상부 장관은 서울 여의도 한국산업은행 본점 대회의실에서 이억원 금융위원회 위원장, 박상진 한국산업은행 회장, 김학래 원익로보틱스 대표, 최호형 대성화이텍 대표, 김정희 CJ대한통운 CTO를 비롯한 관계자가 참석한 가운데 열린 '국민성장펀드 MAX 프론티어 프로젝트 민관합동 간담회'를 주재하고, 인사말을 한 후 피지컬 AI 최강국으로의 도약을 이끌 유망 선도기업과 프로젝트 발굴·지원 방안을 논의했다. (사진=산업통상부).

이에 금융위와 산업부는 대한민국 제조업의 강점을 기반으로 글로벌 피지컬 AI 시장을 선도할 기업을 발굴·육성하기 위해 'M.AX 프론티어 프로젝트'를 추진한다. 산업부가 M.AX 얼라이언스를 통해 제조기업의 AI 전환과 기술혁신을 지원하고, 금융위는 국민성장펀드를 통해 유망 선도기업의 대규모 투자와 스케일업을 뒷받침한다. 이번 간담회는 산업과 금융을 연계한 'M.AX 프론티어 프로젝트'의 첫 단계로, 산업현장의 투자수요를 청취하고, AI팩토리·로봇·미래차 등 피지컬 AI 핵심 분야의 메가프로젝트 발굴을 위한 협업 방안을 논의했다.

이날 간담회에서 모건스탠리 신영석 애널리스트는 ‘차세대 제조업 패러다임 : AI·로보틱스·모빌리티 융합시대의 대한민국’을 발표하며, 한국의 축적된 제조업 역량과 빠른 산업전환역량이 피지컬 AI시대의 새로운 성장기회를 선점할 수 있는 핵심기반이라고 강조했다.

이어서 산업부는 ‘M.AX의 필요성과 지원방안’에 대해 발표했다. 인구절벽, 생산성 감소 등 당면한 위기를 극복하기 위한 유일한 방법은 제조업의 AI 대전환(M.AX)이며, 이는 개별기업의 노력만으로 달성이 어려운 만큼, 1500여 산·학·연 기업·기관이 참여하는 M.AX 얼라이언스가 출범했다고 밝히며, 산업부는 AI 팩토리, AI 로봇, AI 반도체의 세 가지 핵심축을 기반으로 신속히 제조업 전반에 AX를 적용·확산할 것이라 강조했다. 이를 위해 분야별로 대규모 R&D, 실증 등 M.AX 정책을 추진할 것이라 밝혔다.

(사진=산업통상부)

금융위는 ‘국민성장펀드 M.AX 분야 금융지원 및 협업방안’을 발표했다. 산업부의 M.AX 얼라이언스와 연계해 AI팩토리·로봇·미래차·방산 등 피지컬 AI 주요 시장의 유망 선도기업과 메가프로젝트를 공동 발굴하고, 이들의 성장과 스케일업을 지원하기 위한 장기 인내자본을 공급한다. 피지컬 AI와 밀접한 관련이 있는 AI·로봇·미래차·방산· 반도체·이차전지 6개 분야에 올해 약 16조원 규모의 자금을 공급하고, 산업부 등 관계기관과의 긴밀한 협업을 통해 세계 시장을 선도할 국가대표 기업을 육성한다.

간담회에 참석한 AI팩토리, 로봇, 미래차 및 반도체 분야 선도기업들은 산업현장의 투자수요와 성장전략을 공유했다. 특히, 이번 간담회에는 국민성장펀드의 제1호 M.AX 투자 프로젝트인 ‘초고압 해저케이블 생산공장 증설’을 추진하는 LS전선이 참석했다. LS전선은 M.AX 얼라이언스 AI 팩토리 분과에 참여하며 초장거리·고중량 해저케이블 생산 및 품질 검사공정에 AI를 도입하는 과제를 수행하고 있다. 참석기업들은 AI 시대를 선도하기 위해서는 연구개발 지원을 넘어 대규모 시설투자, 실증 인프라 구축, 글로벌 진출 등을 위한 장기 인내자본 공급이 필수적이라고 입을 모아 강조했다.

이번 간담회에서 김정관 산업부 장관은 “작년 12월에 이어 두 번째로 산업과 금융의 만남이 이루어졌다”며, “오늘 논의되는 AI 팩토리, AI 로봇, 반도체는 다가오는 AI 시대 우리의 성장을 이끌어낼 핵심인만큼 과감한 투자가 필요”하다고 밝혔다. 이어 “M.AX 인프라 구축 등의 투자는 대기업조차 결정하기 쉽지 않은 만큼, 국민성장펀드가 든든한 성장 사다리가 되길 바란다”면서 “산업부도 정책역량을 총동원해 M.AX 확산을 뒷받침하고 국민성장펀드의 투자효과를 M.AX로 끌어올리겠다”고 밝혔다.

이억원 금융위원장은 “우리나라의 다양하고 수준높은 제조현장에서 구현될 피지컬 AI는 생산성의 향상과 새로운 성장동력 창출에 크게 기여할 분야로 주목받고 있다”고 하며, “국민성장펀드는 대한민국 ‘피지컬 AI 글로벌 1강’ 도약 비전을 현실로 만드는 강력한 이행수단으로서, 민간 투자를 촉진하는 마중물이 되겠다”고 발언했다. 이어 “금융위원회는 피지컬 AI 부문에 대한 장기적이고 과감한 금융지원으로 대한민국이 대체불가 초격차 산업강국으로 도약할 수 있는 토대를 마련하겠다”고 강조했다.

금융위와 산업부는 이번 간담회를 계기로 산업육성정책과 금융정책을 긴밀히 연계하여 기술개발, 실증, 사업화, 스케일업에 이르는 전 과정을 지원하고 대한민국이 글로벌 제조·피지컬 AI 시장의 선도주자로 자리매김할 수 있도록 협력을 확대할 계획이다.

박경일 기자 robot@irobotnews.com

라이드플럭스, 한진과 국내 첫 로보트럭 유상 화물운송 개시

로봇신문사 — Wed, 1 Jul 2026 16:39:48 +0900

▲라이드플럭스 자율주행트럭이 한진 물류센터 내 상하차 플랫폼 도킹을 시도하고 있다. (사진=라이드플럭스)

자율주행 소프트웨어 스타트업 라이드플럭스가 국내 최초로 자율주행 유상 화물 운송 서비스를 개시하며 미들마일 B2B 시장 선점에 나섰다.

라이드플럭스는 7월 1일부터 한진택배와 함께 국내 첫 자율주행트럭 유상 화물 운송 서비스를 시작한다고 밝혔다.

운행 구간은 군산 특송화물 통관장에서 출발해 전주 한진택배센터를 거쳐 대전 메가허브센터에 도착하는 편도 116km 노선으로, 주간 시간대에 주 2회 운행한다. 차량은 타타대우 맥쎈 25톤 대형 트럭이 투입되며, 최대 11톤 중량의 택배 화물을 싣고 최고속도 90km/h로 운행한다. 운전석에는 안전을 위해 전문 안전요원이 탑승한다.

아울러 정기 유상 운송 외에도 데이터 수집을 중심으로 한 자체 테스트 운행을 주 2~3회 병행해 주행 완성도를 극대화할 방침이다.

이번 상용화는 라이드플럭스가 지난 4월 국내 최초로 국토교통부로부터 자율주행트럭 유상 화물 운송 허가를 획득하면서 예고했던 대형 물류사들과의 정기 운송 계약 및 서비스 권역 전국 확대 약속을 단 수개월 만에 실현했다는 점에서 의미가 크다.

이로써 라이드플럭스는 기존 자율주행 업계의 B2G(정부 대상 실증) 위주의 사업 구조에서 탈피해 고수익 B2B 시장으로의 체질 전환을 본격화했다.

특히 이번 B2B 실적 확보는 올해 하반기 진행될 코스닥 상장예비심사 청구를 앞두고 거래소와 자본시장이 요구하는 '실적 가시성'을 충족하는 결정적 계기가 될 전망이다.

라이드플럭스는 지난 5월 한국거래소가 지정한 전문평가기관 두 곳으로부터 모두 ‘A’ 등급(A·A)을 받아 국내 최고 수준의 레벨4 자율주행 기술 경쟁력을 입증한 바 있다. 기술력을 공인받은 상태에서 국내 탑티어 물류사와의 상용화 매출 실적까지 정량적으로 증명해내며 IPO 흥행을 견인할 신호탄을 쏘아 올렸다는 평가를 받고 있다.

라이드플럭스는 연내 다른 파트너 기업들과 손잡고 충북, 강릉, 제주 등 전국 단위로 유상 화물 운송 서비스를 넓혀갈 계획이다. 나아가 현재 서울 상암에서 단계적으로 시험운행 중인 운전석에 안전요원이 없는 무인 자율주행(Driver-out) 기술력을 자율주행트럭에도 고스란히 결합해, 내년에는 물류 거점 간 미들마일 영역에서도 완전 무인화를 본격화하는 것을 목표로 하고 있다.

박중희 라이드플럭스 대표는 “이번 유상 화물 운송 서비스 개시는 라이드플럭스의 자율주행 AI 기술이 실제 물류 비즈니스 현장에서 실질적인 매출을 창출하는 상용화 궤도에 안착했음을 의미한다”며 “국내 탑티어 물류사들과 함께 미들마일 시장의 혁신을 선도하고, 검증된 기술력과 사업성을 바탕으로 올 하반기 코스닥 상장을 성공적으로 마무리해 대한민국 대표 자율주행 기술기업으로서 입지를 굳히겠다”고 밝혔다.

최지호 기자 jhochoi51@irobotnews.com

마스오토, 국내 최초 트레일러 자율주행 개시

로봇신문사 — Wed, 1 Jul 2026 16:34:05 +0900

▲마스오토 박일수 대표가 기자간담회에서 국내 최초 트레일러 자율주행을 개시한다고 발표하고 있다. (사진=마스오토)

대형트럭 자율주행 스타트업 마스오토(대표 박일수)가 1일 서울 강남구 드리움에서 기자간담회를 열고, E2E(End-to-End) AI 기반 트레일러 자율주행 기술로 한국부터 미국까지 화물운송 전 구간의 완전 무인화를 추진하겠다는 비전을 발표했다.

마스오토는 카메라 기반 E2E AI 자율주행 트럭을 활용해 장거리 화물운송 상용화를 이끄는 스타트업으로, 올해 상반기 기준 △누적 자율주행 거리 250만km 달성 △2023년부터 한·미 양국 내 자율주행 유상운송 노선 11개 운영 △B2B 연간 반복매출(ARR) 25억원 창출 △미국 대륙 횡단 왕복 7000km 이상 자율주행 화물운송 개시 등을 기록 중이다. 특히 E2E AI 고도화에 필수적인 트럭 실주행 데이터 2000만km를 확보하는 등 국내외 시장에서 가파른 성장세를 증명하고 있다.

이날 간담회에서 마스오토 박일수 대표와 노제경 부대표는 ‘리얼 셀프 드라이빙(REAL SELF DRIVING)’을 주제로 발표를 진행하며, 사업 초기부터 E2E AI 중심의 화물 자율주행 기술을 고도화하고 관련 제도를 개척해온 성과 및 경험을 공유했다.

이어 국내 최초로 트레일러 자율주행을 도입해 수출 화물을 부산항까지 연계 운송하는 ‘자율주행 물류 네트워크’ 추진 계획을 밝히는 한편, 마스오토의 차세대 대형트럭 레벨4 자율주행 AI 모델인 ‘마스넷 3(MarsNet 3)’과 구독형 대형트럭 레벨2 자율주행 솔루션 ‘코파일럿(Copilot)’을 전격 공개했다.

▲마스오토 CI (자료=마스오토)

마스오토는 국토교통부 모빌리티 실증특례를 확보하고 최근 한국교통안전공단의 평가를 통과해, 올 3분기 내 국내 최초로 트레일러 자율주행 운송을 본격 개시할 예정이다. 트레일러는 국내 수출 컨테이너 물류의 95% 이상을 차지하는 핵심 수단이다. 특히 원양 수출 물량의 60% 이상이 부산항을 거점으로 처리되는 만큼, 이번 노선 구축은 국내 수출 물류 경쟁력과 직결된다.

회사는 우선 3개 고객사와 함께 부산항을 오가는 트레일러 자율주행 유상운송을 시작한다. 현대자동차 엑시언트를 기반으로 한 자율주행 트레일러가 투입되며, 해당 노선들은 약 80%의 구간이 겹치는 공통 간선 구간을 포함하고 있어 반복 운행 기반의 '수출 화물 자율주행 네트워크'로 확장이 가능하다. 이는 미국 대륙 횡단 자율주행 화물운송으로 검증한 '팀 코리아'의 기술과 운영 노하우를 국내 수출 물류 현장에 처음 적용하는 사례다.

마스오토는 일반도로까지 주행 범위를 넓힌 대형트럭 자율주행 E2E AI 모델 ‘마스넷 3’을 공개했다. 마스넷 3은 장거리 화물운송 구간의 98%를 차지하는 고속도로는 물론 나머지 2%의 일반도로 구간까지 고정밀지도(HD Map) 없이 카메라 중심 시스템으로 주행할 수 있는 기술이다.

E2E AI의 자율주행 성능은 실주행 데이터와 GPU 인프라가 핵심으로, 마스오토는 최근 대형트럭 실주행 데이터와 GPU 인프라 부문의 병목현상을 동시에 해소하며 마스넷 3 개발에 속도를 내고 있다. 올해 상반기까지 2000만km의 대형트럭 실주행 데이터를 축적한 데 이어, 국가 AI 프로젝트인 ‘SDV 전환 및 AI 미래차 E2E 자율주행 모델 고도화’ 사업 선정으로 엑사플롭스급 엔비디아 블랙웰 GPU 인프라를 확보한 것이 주효했다.

▲마스오토의 미국 대륙 횡단 자율주행 화물운송 트럭. (사진=마스오토)

특히 학습에 활용된 실주행 데이터는 유상 운송 고정 노선에서 확보한 데이터를 비롯해, 파트너사 트럭에 구축한 실주행 데이터 수집 디바이스를 통해 전국 도로에서 축적한 주·야간 및 악천후 환경의 365일 실전 운행 데이터로 구성됐다. 현재 개발 중인 마스넷 3은 올해 말까지 목표 성능을 확보한 뒤 미국 현지 화물운송 노선에서 베타 테스트를 진행할 계획이다.

마스오토는 대형트럭 운전자를 위한 레벨2 자율주행 서비스 ‘코파일럿’도 공개했다. 코파일럿은 고속도로와 간선도로 중심의 장거리 운행을 지원하는 구독형 자율주행 서비스다.

승용차 시장에서는 주행보조 기능이 빠르게 대중화되고 있지만, 대형트럭은 차량의 크기와 적재 중량, 트레일러 연결 구조, 장거리 운행 등으로 인해 승용차보다 고도화된 기술이 요구된다. 이 때문에 시장은 아직 초기 단계에 머물러 있으며, 북미 기준 승용차 신차의 주행 보조 기능 탑재율이 30%를 넘어선 것과 달리 대형 트럭은 1% 미만 수준이다.

코파일럿은 하루 최대 11시간 운행하는 장거리 트럭 운전자의 피로도를 낮추고, AI 최적 주행으로 연비를 개선한다. 특히 국내외 파트너사들과 코파일럿 시범 운영을 통해 10% 이상의 유류비 절감 효과를 검증했으며, 이는 미국 장거리 운송 기준 차량 1대당 월 약 200만 원의 비용 절감으로 이어진다. 국내에서는 한국도로공사의 ‘심야 시간대 자율주행 트럭 전용차로 시범사업’과 맞물려 고속도로 물류의 안전성과 효율성을 높이는 기반 기술로 활용될 예정이다.

아울러 코파일럿은 레벨4 자율주행 상용화를 앞당기는 ‘데이터 플라이휠(Data Flywheel)’ 역할도 수행한다. 상용 서비스로 안정적인 구독형 매출을 창출하는 동시에, 실제 운송 현장에서 축적되는 대규모 실주행 데이터를 바탕으로 대형트럭 레벨4 자율주행 E2E AI의 성능을 지속적으로 개선해 나간다는 방침이다.

마스오토 박일수 대표는 “마스오토가 지향하는 진정한 자율주행은 차량 1대당 수억 원의 비용이 드는 기존 방식을 넘어, 물류 현장에서 실질적으로 확장 가능한 E2E AI 기술로 경제적이고 안전한 화물운송 생태계를 만드는 것”이라며, “한국과 미국에서 트레일러 자율주행을 확대하고, 마스넷 3과 데이터 플라이휠을 기반으로 AI를 고도화해 2028년까지 미들마일 장거리 화물운송의 완전 무인화를 달성하겠다”고 밝혔다.

최지호 기자 jhochoi51@irobotnews.com